Nyderlandų įmonės vis dažniau naudoja dirbtinio intelekto įrankius savo veiklai tobulinti. Daugelis susiduria su painiava dėl to, ko reikalauja įstatymai.
Jei kuriate, perkate ar naudojate dirbtinio intelekto sistemas Nyderlanduose, privalote laikytis Europos dirbtinio intelekto įstatymo, kuris nustato griežtas taisykles, kaip dirbtinis intelektas gali būti naudojamas versle. 2024 m. įsigalioję reglamentai taikomi beveik visoms dirbtinį intelektą naudojančioms įmonėms – nuo mažų įmonių, diegiančių pokalbių robotus, iki didelių organizacijų, kuriančių individualias sistemas.
Prieš integruojant dirbtinį intelektą į savo verslą, labai svarbu suprasti savo teisinius įsipareigojimus pagal Nyderlandų ir Europos įstatymus. Taisyklės skiriasi priklausomai nuo to, kokio tipo dirbtinio intelekto sistemą naudojate ir kaip ją naudojate.
Kai kurios dirbtinio intelekto programos yra visiškai uždraustos, o kitoms reikalinga kruopšti dokumentacija ir priežiūra. Jūsų atitikties pareigos taip pat priklauso nuo to, ar kuriate dirbtinio intelekto sistemas, ar tiesiog jas naudojate.
Šiame vadove paaiškinami teisiniai reikalavimai, keliami dirbtinio intelekto įrankių naudojimui jūsų versle pagal Nyderlandų įstatymus . Sužinosite, kaip nustatyti savo įsipareigojimus, suprasti rizikos kategorijas, apsaugoti duomenis ir privatumą , spręsti intelektinės nuosavybės problemas ir sukurti praktines atitikties strategijas.
Dirbtinio intelekto įrankių ir Nyderlandų teisinės aplinkos supratimas
Nyderlandai užsitikrino lyderio poziciją dirbtinio intelekto reguliavimo srityje Europoje, turėdami daug priežiūros institucijų, stebinčių viską – nuo duomenų apsaugos iki finansinių paslaugų. Jūsų verslas susidurs su dirbtinio intelekto technologijomis – nuo paprastų pokalbių robotų iki sudėtingų mašininio mokymosi sistemų, kurioms taikomi skirtingi reguliavimo reikalavimai, priklausomai nuo jų rizikos lygio ir taikymo.
Dirbtinio intelekto technologijų apibrėžimas ir tipai
DI reiškia kompiuterines sistemas, kurios atlieka užduotis, kurioms paprastai reikalingas žmogaus intelektas. Verslo kontekste susidursite su keliais skirtingais tipais.
Generatyvusis dirbtinis intelektas kuria naują turinį, pvz., tekstą, vaizdus ar kodą. Tokie įrankiai kaip „OpenAI“ „ChatGPT“ patenka į šią kategoriją ir dažniausiai naudojami klientų aptarnavimui, turinio kūrimui ir dokumentų rengimui.
Mašininio mokymosi sistemos analizuoja duomenų modelius, kad galėtų daryti prognozes ar priimti sprendimus. Šios sistemos padeda aptikti sukčiavimą, valdyti atsargas ir analizuoti klientų elgesį.
Nuspėjamoji dirbtinio intelekto technologija naudoja istorinius duomenis, kad prognozuotų rezultatus, tokius kaip pardavimo tendencijos ar priežiūros poreikiai. Pokalbių robotai tvarko klientų sąveiką per automatizuotus pokalbius.
Šie įrankiai yra įvairūs – nuo paprastų taisyklėmis pagrįstų sistemų iki sudėtingų dirbtinio intelekto valdomų asistentų. Dirbtinį intelektą taip pat galite naudoti dokumentų analizei, rizikos vertinimui ar suasmenintoms rinkodaros kampanijoms.
Kiekvienam tipui taikomi skirtingi atitikties įsipareigojimai pagal Nyderlandų įstatymus.
Dirbtinio intelekto diegimo tendencijos Nyderlandų versle
Nyderlandų įmonės sparčiai integruoja dirbtinį intelektą įvairiuose sektoriuose. Puslaidininkių pramonė pirmauja pasaulyje, o įmonės kuria pažangiausias technologijas, kurios veikia dirbtinio intelekto sistemų srityje visame pasaulyje.
Finansinių paslaugų srityje dirbtinis intelektas padeda aptikti sukčiavimą ir gerinti klientų aptarnavimą. Sveikatos priežiūros organizacijos naudoja dirbtinį intelektą diagnostikai ir gydymo planavimui.
Mažmeninės prekybos įmonės diegia dirbtinį intelektą atsargų optimizavimui ir suasmenintai apsipirkimo patirčiai. Gamybos įmonės diegia nuspėjamąsias priežiūros sistemas, kad sumažintų prastovas.
Nyderlandų vyriausybė aktyviai remia dirbtinio intelekto diegimą vykdydama įvairias iniciatyvas. Nyderlandų dirbtinio intelekto koalicija suburia įmones, mokslinių tyrimų įstaigas ir vyriausybines įstaigas, siekdama skatinti atsakingą dirbtinio intelekto plėtrą.
Vyriausybinės įstaigos teikia inovacijų centrus ir reguliavimo bandomąsias aplinkas, ypač finansinių technologijų srityje. Ši parama atspindi apskritai teigiamą dirbtinio intelekto ekonominio potencialo perspektyvą, kartu atidžiai stebint su skaidrumu ir atskaitomybe susijusią riziką.
Pagrindinės reguliavimo institucijos Nyderlanduose
Jūsų įsipareigojimai dėl dirbtinio intelekto atitikties apima kelias Nyderlandų institucijas. Nyderlandų duomenų apsaugos institucija ( Autoriteit Persoonsgegevens ) yra nacionalinė dirbtinio intelekto priežiūros koordinuojanti institucija.
Ji įsteigė Algoritmų koordinavimo direktoratą, skirtą specialiai dirbtinio intelekto sistemoms prižiūrėti ir ES dirbtinio intelekto įstatymo vykdymui užtikrinti . Ši įstaiga iki 2025 m. daugiausia dėmesio skiria skaidriems algoritmams, auditui, valdymui ir atitikčiai ES dirbtinio intelekto įstatymui.
Jei dirbate finansinių paslaugų srityje, susidursite su dviem papildomais reguliavimo institucijomis. Finansų rinkų tarnyba (AFM) vykdo elgesio priežiūrą, daugiausia dėmesio skirdama vartotojų apsaugai nuo manipuliuojančios skaitmeninės rinkodaros ir nelegalių modelių.
Nyderlandų centrinis bankas (De Nederlandsche Bank) prižiūri prudencinius klausimus, įskaitant dirbtinio intelekto sistemų patikimumą, atskaitomybę ir sąžiningumą. Vartotojų ir rinkos priežiūros institucija ( Autoriteit Consument en Markt ) užtikrina sąžiningos konkurencijos taisyklių ir vartotojų apsaugos įstatymų laikymąsi.
Jis reglamentuoja atitiktį Skaitmeninių paslaugų įstatymui, Duomenų valdymo įstatymui ir Duomenų įstatymui. Kiekvienas reguliavimo organas sustiprino dirbtinio intelekto priežiūrą ir paskelbė gaires savo atitinkamų sektorių įmonėms.
Pagrindinė dirbtinio intelekto atitikties reguliavimo sistema
ES Dirbtinio intelekto įstatymas nustato pagrindinę Europos dirbtinio intelekto teisinę sistemą, kurią papildo galiojantys duomenų apsaugos įstatymai, tokie kaip BDAR, ir naujesni reglamentai, įskaitant Duomenų įstatymą ir Duomenų valdymo įstatymą. Įgyvendinimas vyksta etapais su konkrečiais terminais, kurie nustato, kada įsigalioja skirtingi reikalavimai.
ES dirbtinio intelekto įstatymo ir jo įgyvendinimo Nyderlanduose apžvalga
ES Dirbtinio intelekto įstatymas, anksčiau žinomas kaip Dirbtinio intelekto įstatymas, sukuria rizika pagrįstą dirbtinio intelekto sistemų reguliavimo sistemą visoje Europos Sąjungoje. Jame dirbtinio intelekto taikymas suskirstomas į keturis rizikos lygius: nepriimtiną, didelę, ribotą ir minimalią riziką.
Nyderlandų vyriausybė išleido Dirbtinio intelekto įstatymo vadovą (1.1 versija), kad padėtų organizacijoms suprasti, kaip šios taisyklės taikomos praktiškai. Šiame vadove pateikiamas keturių žingsnių metodas: nustatyti jūsų sistemos keliamą riziką, patvirtinti, kad ji atitinka ES dirbtinio intelekto apibrėžimą, nustatyti, ar esate teikėjas, ar diegėjas, ir apibrėžti savo konkrečius įsipareigojimus.
Draudžiami dirbtinio intelekto naudojimo būdai apima socialinio vertinimo sistemas, nuspėjamąsias policijos priemones ir programas, kurios žalingai manipuliuoja žmogaus elgesiu. Didelės rizikos dirbtinio intelekto sistemos veikia tokiose svarbiose srityse kaip sveikatos apsauga, švietimas, užimtumas ir teisėsauga.
Bendrosios paskirties ir generatyvaus dirbtinio intelekto modeliams taikomi atskiri skaidrumo ir rizikos mažinimo įpareigojimai. Reglamentuose numatytos išimtys tam tikriems atvirojo kodo modeliams, kurie atitinka konkrečius kriterijus.
Ryšys su galiojančiais reglamentais (BDAR, Duomenų apsaugos įstatymu, Duomenų valdymo įstatymu)
Dirbtinio intelekto įstatymas veikia kartu su Bendruoju duomenų apsaugos reglamentu, o ne jį pakeičia. Jei jūsų dirbtinio intelekto sistema tvarko asmens duomenis, turite laikytis abiejų sistemų vienu metu.
BDAR reikalavimai vis dar taikomi duomenų rinkimui, tvarkymui ir asmenų teisėms. Jums reikia teisėto pagrindo tvarkyti duomenis , privalote atlikti duomenų apsaugos poveikio vertinimus, susijusius su didelės rizikos tvarkymu, ir tvarkyti tvarkymo veiklos įrašus.
Duomenų įstatymas reglamentuoja duomenų mainus ir prieigos teises tarp įmonių ir vartotojų. Jis taikomas dirbtinio intelekto sistemoms, kurios generuoja arba naudoja pramoninius ar komercinius duomenis.
Duomenų valdymo įstatymas nustato taisykles duomenų tarpininkams ir skatina dalijimąsi duomenimis viešojo intereso tikslais. Kibernetinio atsparumo įstatymas papildo saugumo reikalavimus dirbtinio intelekto produktams su skaitmeniniais elementais.
Tai sukuria besidubliuojančius įsipareigojimus, kai jūsų dirbtinio intelekto sistema turi atitikti kibernetinio saugumo standartus ir konkrečiai dirbtiniam intelektui skirtas taisykles.
Laipsniškas įgyvendinimas ir pagrindiniai atitikties terminai
ES Dirbtinio intelekto įstatymas įsigalioja pagal laipsnišką įgyvendinimo grafiką. Skirtingi reikalavimai tampa privalomi skirtingomis datomis.
Draudžiama dirbtinio intelekto praktika įsigaliojo 2025 m. vasario 2 d. Privalote nedelsdami nutraukti bet kokių dirbtinio intelekto sistemų, kurios patenka į šią kategoriją, naudojimą.
Bendrosios paskirties dirbtinio intelekto modelių reikalavimai įsigalioja 2025 m. rugpjūčio 2 d. Didelės rizikos dirbtinio intelekto sistemos turi atitikti reikalavimus iki 2027 m. rugpjūčio 2 d., suteikdamos tiekėjams ir diegėjams daugiau laiko įdiegti būtinas kontrolės priemones.
Didelės rizikos sistemų diegėjų įsipareigojimai taikomi tuo pačiu terminu – 2027 m. rugpjūčio 2 d. Vyriausybinėms įstaigoms taikomi papildomi reikalavimai, įskaitant poveikio pagrindinėms teisėms vertinimus ir sistemos registraciją ES duomenų bazėse prieš diegimą.
Rizikos vertinimas, dokumentavimas ir kontrolės įgyvendinimas užima daug laiko ir išteklių, kad būtų tinkamai atlikti.
Duomenų apsaugos ir privatumo teisiniai įsipareigojimai
Nyderlandų įmonės, naudojančios dirbtinio intelekto įrankius, privalo laikytis griežtų duomenų apsaugos reikalavimų pagal BDAR , kuris suteikia asmenims tvirtas privatumo teises į jų asmens duomenis. Nyderlandų duomenų apsaugos institucija aktyviai vykdo šias taisykles ir tikisi, kad įmonės įrodys teisėtą duomenų tvarkymą , atliks tinkamą rizikos vertinimą ir greitai reaguos į saugumo incidentus.
Asmens duomenų tvarkymas ir sutikimas
Prieš apdorojant bet kokius asmens duomenis dirbtinio intelekto sistemose, jums reikia teisinio pagrindo pagal BDAR. Nyderlandų duomenų apsaugos agentūra (DAI) aiškiai nurodė, kad dirbtinio intelekto modelių mokymas naudojant išgauto interneto duomenis dažnai neatitinka teisinių reikalavimų, ypač kai tai susiję su specialiomis asmens duomenų kategorijomis.
Specialios kategorijos duomenys apima informaciją apie rasinę kilmę, politines pažiūras, religinius įsitikinimus, sveikatos įrašus ir biometrinę informaciją . Norėdami tvarkyti šiuos jautrius duomenis, turite atitikti griežtesnes sąlygas.
Sutikimas yra vienas iš teisinių duomenų tvarkymo pagrindų, tačiau jam taikomos konkrečios sąlygos. Jūsų sutikimo prašymas turi būti aiškus, atskirtas nuo kitų sąlygų ir duotas laisva valia.
Vartotojai turi galėti atšaukti sutikimą taip pat lengvai, kaip jį davė. Kiti teisiniai pagrindai apima sutarties vykdymą, teisinius įsipareigojimus, gyvybinius interesus, viešąsias užduotis arba teisėtus interesus.
Turėtumėte dokumentuoti, koks teisinis pagrindas taikomas kiekvienai tvarkymo veiklai. Nyderlandų duomenų apsaugos agentūra reikalauja, kad mokymo duomenys būtų gauti teisėtai ir tinkamai tvarkomi, siekiant pašalinti nepageidaujamą asmeninę informaciją.
Negalite remtis argumentu, kad duomenys jau buvo vieši internete.
Duomenų apsaugos poveikio vertinimai ir integruota privatumo apsauga
Privalote atlikti duomenų apsaugos poveikio vertinimą (DPAV), kai jūsų dirbtinio intelekto tvarkymas gali sukelti didelę riziką asmenų teisėms. Nyderlandų duomenų apsaugos institucija (DAI) tikisi, kad DPAV bus atliktas iš daugumos generatyvinių dirbtinio intelekto programų, kurios tvarko asmens duomenis.
Jūsų duomenų apsaugos poveikio vertinime (DPAV) turėtų būti nurodyta, kokius asmens duomenis tvarkote, aprašytos tvarkymo operacijos, įvertintas būtinumas ir proporcingumas bei rizika asmenims. Taip pat turite nurodyti priemones šiai rizikai pašalinti.
Privatumo užtikrinimas pagal dizainą reiškia, kad duomenų apsaugą į savo dirbtinio intelekto sistemas integruojate nuo pat pradžių. Turėtumėte įgyvendinti duomenų kiekio mažinimą, apribodami rinkimą iki to, kas yra būtina jūsų nurodytam tikslui.
Techninės priemonės yra labai svarbios. Tokios technologijos kaip paieškos papildyta generacija (RAG), gali padėti sumažinti neteisingų ar nepageidaujamų asmens duomenų atkūrimą dirbtinio intelekto išvestyse.
Jums reikia aiškių visų dirbtinio intelekto apdorojimo veiklų tikslų aprašymų. BDAR draudžia naudoti asmens duomenis tikslais, nesuderinamais su tuo, dėl ko jie buvo iš pradžių surinkti.
Jei jūsų tvarkymas apima didelio masto sistemingą stebėjimą arba specialių kategorijų duomenis, privalote paskirti duomenų apsaugos pareigūną. Šis asmuo prižiūri atitiktį reikalavimams ir yra kontaktinis asmuo Nyderlandų duomenų apsaugos institucijai.
Duomenų pažeidimų ir kibernetinio saugumo rizikų valdymas
Sužinoję apie asmens duomenų saugumo pažeidimą, privalote per 72 valandas pranešti Nyderlandų duomenų apsaugos institucijai. Tai apima neteisėtą prieigą, atsitiktinį praradimą ar netinkamą atskleidimą per dirbtinio intelekto sistemas.
Kai pažeidimas kelia didelę grėsmę asmenų teisėms ir laisvėms, taip pat privalote nedelsdami informuoti paveiktus asmenis. Jūsų pranešime turėtų būti aiškiai paaiškintas pažeidimas ir aprašyti veiksmai, kurių žmonės gali imtis, kad apsisaugotų.
Kibernetinės atakos, nukreiptos prieš dirbtinio intelekto sistemas, sukuria unikalią riziką. Dirbtinio intelekto modeliais galima manipuliuoti užkrėsdami mokymo duomenis arba naudodami priešiškus įvesties šaltinius, skirtus žalingiems rezultatams gauti.
Visoje ES įsigaliosiantis Kibernetinio atsparumo įstatymas nustatys papildomus dirbtinio intelekto produktų saugumo reikalavimus. Turėtumėte tam pasiruošti jau dabar, įdiegdami griežtas prieigos kontrolės ir valdymo sistemas.
Dokumentuokite savo saugumo priemones ir incidentų reagavimo procedūras. Nyderlandų duomenų apsaugos institucija tikisi, kad įrodysite tinkamas technines ir organizacines priemones asmens duomenims apsaugoti.
Privalote sukurti sistemas, leidžiančias asmenims naudotis savo privatumo teisėmis, įskaitant prieigą prie duomenų, jų ištaisymą, ištrynimą ir nesutikimą. Dėl dirbtinio intelekto modelių techninės architektūros tai sudėtinga, tačiau Nyderlandų duomenų apsaugos institucija laiko tai privaloma, nepaisant techninių sunkumų.
Rizikos kategorijos ir įsipareigojimai, susiję su dirbtinio intelekto naudojimu
ES Dirbtinio intelekto įstatymas nustato skirtingus rizikos lygius, kurie lemia jūsų atitikties įsipareigojimus – nuo visiškų tam tikrų praktikų draudimų iki skaidrumo taisyklių, taikomų bendrosios paskirties dirbtiniam intelektui. Supratimas, kuriai kategorijai priklauso jūsų sistema, lemia viską – nuo dokumentacijos reikalavimų iki žmonių priežiūros protokolų.
Draudžiamų dirbtinio intelekto praktikų nustatymas
Kai kurios dirbtinio intelekto programos yra visiškai uždraustos pagal ES Dirbtinio intelekto įstatymą, nes jos kelia grėsmę pagrindinėms teisėms. Negalima diegti sistemų, kurios manipuliuoja žmogaus elgesiu pasąmoninėmis technikomis arba išnaudoja pažeidžiamumą dėl amžiaus, negalios ar socialinės bei ekonominės padėties.
Vyriausybių ar jų vardu vykdomas socialinis vertinimas yra draudžiamas. Tai apima tokias sistemas kaip Nyderlandų „SySteem Risico Indicatie“ (SyRI), kuri buvo panaikinta 2020 m. dėl privatumo teisių pažeidimo.
Taip pat draudžiamas biometrinis identifikavimas realiuoju laiku viešose erdvėse, išskyrus teisėsaugos pareigūnams taikomas išimtis konkrečiomis aplinkybėmis. Emocijų atpažinimas darbo vietose ir švietimo įstaigose susiduria su apribojimais.
Jei jūsų dirbtinio intelekto algoritmai bando nustatyti emocijas arba suskirstyti žmones į kategorijas remdamiesi biometriniais duomenimis tokiais atvejais, greičiausiai pažeidžiate reglamentą. Šie draudimai įsigalioja iškart po įstatymo įsigaliojimo, nepaliekant jokio atidėjimo laikotarpio koregavimui.
Didelės ir ribotos rizikos dirbtinio intelekto sistemos
Didelės rizikos dirbtinio intelekto sistemoms taikomi griežčiausi reguliavimo reikalavimai. Tai apima taikymą kritinėje infrastruktūroje, sprendimus dėl įdarbinimo, prieigą prie švietimo, teisėsaugą, sienų kontrolę ir teisingumo vykdymą.
Jei jūsų sistema daro įtaką kreditingumui, reagavimui į ekstremalias situacijas ar darbuotojų valdymui, ji greičiausiai atitinka didelės rizikos kriterijus.
Privalote tvarkyti išsamią techninę dokumentaciją, skirtą didelės rizikos dirbtinio intelekto programoms. Tai apima mokymo duomenų šaltinius, modelio architektūrą, testavimo rezultatus ir numatytus naudojimo atvejus.
Reguliarus atitikties vertinimas tampa privalomas kartu su registracija ES duomenų bazėje.
Ribotos rizikos sistemoms taikomi skaidrumo įpareigojimai . Pokalbių robotai ir turinio generatoriai privalo atskleisti vartotojams savo dirbtinio intelekto pobūdį.
Jei jūsų sistema kuria giliuosius klastojimus arba sintetinį turinį, turite tai aiškiai pažymėti. Bendrosios paskirties dirbtinio intelekto modeliams reikalingas skaidrumas dėl mokymo duomenų, energijos suvartojimo ir autorių teisių laikymosi.
Laipsniškas diegimas reiškia, kad taikomi skirtingi terminai, atsižvelgiant į jūsų sistemos rizikos lygį.
Skaidrumo ir žmonių priežiūros reikalavimai
Pagal reglamentą, žmogaus atliekama priežiūra yra pagrindinis patikimo dirbtinio intelekto principas. Didelės rizikos sistemose turite užtikrinti, kad žmonės prireikus galėtų įsikišti, pakeisti sprendimus arba sustabdyti operacijas.
Tai teisinis reikalavimas, susijęs su pagrindinių teisių apsauga. Jūsų priežiūros mechanizmai turi būti veiksmingi, o ne simboliniai.
Sukurkite sąsajas, kurios leistų operatoriams suprasti dirbtinio intelekto išvestis ir prasmingai įsikišti. Dokumentuokite, kas yra atsakingas už galutinius sprendimus , ir nustatykite aiškius eskalavimo kelius, kai sistema pateikia abejotinus rezultatus.
Skaidrumas apima daugiau nei atskleidimo etiketes. Privalote pateikti aiškią informaciją apie savo dirbtinio intelekto sistemos galimybes, apribojimus ir tikslumo lygius.
Sistemoms, kurios tiesiogiai veikia asmenis, būtina paaiškinti automatizuotus sprendimus. Tai atitinka galiojančias duomenų apsaugos taisykles, kartu pridedant su dirbtiniu intelektu susijusius įpareigojimus dėl aiškinamumo ir atskaitomybės.
Intelektinė nuosavybė, autorių teisės ir duomenų teisės
Dirbtinio intelekto įrankiai kelia sudėtingų nuosavybės klausimų pagal Nyderlandų ir ES įstatymus, ypač dėl to, kam priklauso dirbtinio intelekto sukurtas turinys ir ar jūsų įmonė gali teisėtai naudoti autorių teisių saugomą medžiagą modeliams mokyti.
Nyderlandų autorių teisių įstatymas reikalauja žmogaus kūrybiškumo apsaugai, o duomenų bazių teisės ir patentų taisyklės prideda dar daugiau aspektų, į kuriuos reikia atsižvelgti.
Dirbtinio intelekto sukurtų kūrinių autorių teisių apsauga
Nyderlandų autorių teisių įstatymas (pranc. Auteurswet) suteikia autorių teisių apsaugą tik tiems kūriniams, kurie sukurti žmogaus intelektualinėmis pastangomis.
Turinys, sukurtas vien tik dirbtinio intelekto sistemų be reikšmingos žmogaus įtakos, Nyderlanduose negali būti saugomas autorių teisių. Tai atitinka ES autorių teisių įstatymus ir naujausias tokių institucijų kaip JAV autorių teisių biuro rekomendacijas.
Jūsų įmonė gali reikalauti autorių teisių, jei naudodama dirbtinio intelekto įrankius priimate esminius kūrybinius sprendimus. Pavyzdžiui, galite pasirinkti konkrečias užduotis, kurti rezultatus arba derinti dirbtinio intelekto sugeneruotus elementus su savo originaliu darbu.
Nyderlandų civilinis kodeksas pritaria šiam požiūriui, kai žmogaus kūrybiškumas išlieka dominuojančiu veiksniu. Dokumentuokite savo kūrybinį procesą dirbdami su dirbtinio intelekto įrankiais.
Saugokite savo raginimų, redagavimų ir priimtų sprendimų įrašus. Šie įrodymai sustiprina jūsų poziciją kilus ginčams dėl nuosavybės.
Be žmogaus indėlio įrodymų, jūsų dirbtinio intelekto sukurtas turinys patenka į viešąją erdvę, kur kiekvienas gali jį laisvai naudoti.
Patentų teisė ir duomenų bazių teisės
Europos patentų tarnyba (EPO) nepripažįsta dirbtinio intelekto sistemų išradėjais pagal patentų teisę. Jūsų patentų paraiškose turi būti nurodyti žmonės išradėjai, kurie reikšmingai prisidėjo prie dirbtinio intelekto padedamų išradimų.
Nyderlandų patentų teisė griežtai laikosi šio reikalavimo. Duomenų bazių teisės pagal Nyderlandų įstatymus apsaugo dideles investicijas į duomenų rinkinių gavimą, tikrinimą ar pateikimą.
Jūsų įmonė gali reikalauti sui generis duomenų bazės teisių į jūsų sudarytus duomenų rinkinius, net jei apdorojimui naudojate dirbtinio intelekto įrankius. Apsauga galioja 15 metų nuo užbaigimo ir reikalauja įrodyti dideles investicijas į duomenų bazės kūrimą ar priežiūrą.
Šios nuosavybės teisės egzistuoja atskirai nuo autorių teisių. Galite apsaugoti savo mokymo duomenų rinkinius per duomenų bazės teises, o patys dirbtinio intelekto rezultatai gali neturėti autorių teisių apsaugos.
Teksto ir duomenų gavybos aspektai
ES autorių teisių įstatymas leidžia teksto ir duomenų analizę (TDM) tam tikrais tikslais pagal Bendrosios skaitmeninės rinkos direktyvos 3 ir 4 straipsnius.
3 straipsnis leidžia mokslinių tyrimų organizacijoms ir kultūros paveldo įstaigoms naudoti laikmenas, duomenų tvarkymą ir (arba) archyvavimą moksliniams tyrimams. 4 straipsnis suteikia platesnes laikmenas, duomenų tvarkymo ir archyvavimo teises bet kokiam tikslui, tačiau autorių teisių turėtojai gali jų atsisakyti, pasilikdami savo teises.
Patikrinkite, ar jūsų dirbtinio intelekto įrankių teikėjai laikosi atsisakymo mechanizmų. Daugelis generatyvinių dirbtinio intelekto sistemų renka viešai prieinamą turinį nepatikrindamos licencijavimo sąlygų.
Tai sukelia teisinę riziką jūsų verslui, jei mokymo duomenyse yra autorių teisių saugomų kūrinių, kurių teisių turėtojai prieštaravo TDM naudojimui. Šių TDM išimčių įgyvendinimas Nyderlanduose suteikia jums ribotą laisvę analizuoti autorių teisių saugomą medžiagą.
Komercinis dirbtinio intelekto modelių, apmokytų su autorių teisių saugomu turiniu, naudojimas tebėra teisiškai neapibrėžtas. Apsvarstykite galimybę naudoti licencijuotus duomenų rinkinius arba turinį, specialiai skirtą dirbtinio intelekto mokymui, kad sumažintumėte pažeidimų riziką.
Dirbtinis intelektas jautriuose verslo kontekstuose
Nyderlandų reguliavimo institucijos tikisi, kad finansų įstaigos inovacijas derins su pagrindinių teisių apsauga. Užimtumo ir viešojo sektoriaus programos susiduria su atidžiau tikrinamomis sistemomis dėl algoritminių gedimų vyriausybės sistemose.
Šie jautrūs kontekstai reikalauja specialių apsaugos priemonių, be bendrųjų dirbtinio intelekto atitikties priemonių.
Kova su pinigų plovimu ir sukčiavimo aptikimas
Nyderlandų finansų įstaigos gali naudoti dirbtinį intelektą ir duomenų analizę pinigų plovimo prevencijos (AML) patikroms ir sukčiavimo aptikimui.
Svarbus 2022 m. Prekybos ir pramonės apeliacijų tribunolo sprendimas patvirtino, kad internetinis bankas „Bunq“ turėjo teisę tikrinti klientus naudodamas dirbtinio intelekto technologijas, kaip dalį savo „Pažink savo klientą“ procedūrų.
Šis sprendimas išsprendė ginčą, kilusį dar 2018 m., kai DNB (Nyderlandų bankas) iš pradžių abejojo, ar „Bunq“ dirbtiniu intelektu pagrįstas metodas atitinka kovos su pinigų plovimu (AML) reikalavimus.
Teismo nutartyje nustatyta, kad naujos technologijos, tokios kaip duomenų analizė ir dirbtinis intelektas, yra priimtinos priemonės vartininko funkcijoms atlikti kovos su pinigų plovimu procedūrose.
Jūsų įgyvendinimas vis tiek turi atitikti pagrindinius kovos su pinigų plovimu reguliavimo standartus. Tribunolo sprendimas nepanaikina priežiūros reikalavimų, tačiau patvirtina, kad tinkamai sukurti technologijomis pagrįsti metodai gali juos atitikti.
2021 m. DNB apklaustos draudimo bendrovės pranešė, kad jų sukčiavimo aptikimo sistemose taikoma žmogaus priežiūra. Nė vienas draudikas nenaudojo visiškai automatizuotų dirbtinio intelekto sprendimų be žmogaus įsikišimo.
Šis požiūris atspindi pamokas iš Nyderlandų vaikų priežiūros išmokų skandalo, kai automatizuotos sistemos neteisingai nustatė sukčiavimo atvejus. Draudikai nuolat teigė, kad žmonės peržiūri visas paraiškas, kurias algoritmai pažymėjo kaip galimai sukčiavimo atvejus.
Darbo ir žmogiškųjų išteklių paraiškos
Pagal Nyderlandų įstatymus, priimant sprendimus dėl įdarbinimo, dirbtinio intelekto sistemos kelia didelę teisinę riziką. Vyriausybės požiūris į žmogų, orientuotas į dirbtinį intelektą, pabrėžia, kad pagarba viešosioms vertybėms ir žmogaus teisėms turi būti DI kūrimo ir diegimo pagrindas.
Šis principas tiesiogiai veikia tai, kaip galite naudoti dirbtinį intelektą samdydami darbuotojus, vertindami veiklos rezultatus ir valdydami įdarbinimo sistemas.
Jūsų HR programos turi būti pritaikytos taip, kad būtų išvengta diskriminacijos ir užtikrinta teisinė lygybė. Nyderlandų vyriausybė ypač pabrėžia autonomiją ir privatumą kaip viešąsias vertybes, kurioms dirbtinio intelekto sistemos gali daryti įtaką.
Šie rūpesčiai ypač aktualūs užimtumo kontekste, kai algoritminiai sprendimai daro įtaką žmonių pragyvenimui. Turėtumėte įdiegti žmogaus atliekamus DI sugeneruotų įdarbinimo rekomendacijų peržiūros procesus.
Šis reikalavimas atitinka platesnį Nyderlandų požiūrį į žmogaus priežiūrą priimant jautrius automatizuotus sprendimus. Dokumentuokite savo sprendimų priėmimo procesą ir užtikrinkite skaidrumą apie tai, kaip dirbtinis intelektas veikia įdarbinimo rezultatus.
Vidaus reikalų ir Karalystės santykių ministerijos parengtas etiškai atsakingų inovacijų priemonių rinkinys pateikia praktines gaires. Septyni pagrindiniai principai apima duomenų kokybės užtikrinimą, skaidrumo ir atskaitomybės palaikymą bei būtinų pakeitimų stebėsenos sistemas.
Dirbtinis intelektas švietimo ir viešajame sektoriuje
Po vaiko priežiūros išmokų skandalo Nyderlandų viešojo sektoriaus dirbtinio intelekto taikymas susiduria su griežta kontrole. Tuo atveju, kai Nyderlandų mokesčių institucijos melagingai apkaltino tūkstančius tėvų sukčiavimu dėl diskriminacinių savarankiško mokymosi algoritmų, naudojamų vaiko priežiūros išmokų paskirstymui reguliuoti.
Šis skandalas iš esmės pakeitė Nyderlandų dirbtinio intelekto politiką. Dabar vyriausybei reikalingas į žmogų orientuotas požiūris, kuris stiprintų, o ne silpnintų viešąsias vertybes ir žmogaus teises.
Jei teikiate dirbtinio intelekto paslaugas viešojo sektoriaus organizacijoms, jūsų sistemos turi atitikti šiuos griežtesnius standartus. Finansų ministerija 2023 m. liepos mėn. sukūrė algoritmų tyrimų sistemą, skirtą algoritmų kontrolei vyriausybinėse organizacijose nustatyti.
Ši sistema apima keturias temas: valdymą ir atskaitomybę, privatumą, duomenų ir modelių kokybę bei informacijos saugumą. Nyderlandų algoritmų registre dabar yra daugiau nei 700 algoritmų iš įvairių vyriausybinių įstaigų, įskaitant savivaldybę. Amsterdam ir Nyderlandų socialinio draudimo bankas.
Viešojo sektoriaus dirbtinis intelektas turi būti skaidrus ir atskaitingas. Etiškai atsakingo inovavimo priemonių rinkinys reikalauja įtraukti piliečius ir suinteresuotąsias šalis, laikytis atitinkamų įstatymų ir stebėti sistemas, prireikus jas koreguojant.
Švietimo įstaigos ir vyriausybinės agentūros tikisi, kad tiekėjai prieš pirkimus įrodys, jog laikosi šių principų.
Finansų įstaigos ir reguliavimo lūkesčiai
DNB ir Nyderlandų finansų rinkų priežiūros institucija (AFM) 2024 m. balandžio mėn. paskelbė bendras gaires dėl dirbtinio intelekto poveikio finansų sektoriuje. Šios reguliavimo institucijos pripažįsta, kad dabartinės teisinės nuostatos, konkrečiai įpareigojančios atsakingą dirbtinio intelekto naudojimą, yra ribotos, tačiau tikisi, kad ši reguliavimo sistema plėsis augant dirbtinio intelekto poveikiui.
Jūsų finansų įstaiga, diegdama dirbtinį intelektą, turi atsižvelgti į šešis pagrindinius aspektus: patikimumą, atskaitomybę, sąžiningumą, etiką, įgūdžius ir skaidrumą. DNB 2019 m. gairėse šie aspektai nustatomi kaip preliminari nuomonė apie atsakingą dirbtinio intelekto naudojimą finansinių paslaugų srityje.
Finansų įstaigos naudoja dirbtinį intelektą pokalbių robotams, tapatybės patvirtinimui, operacijų duomenų analizei, sukčiavimo aptikimui, teisinių dokumentų analizei ir prekybos operacijoms.
Reguliavimo institucijos pritaiko savo priežiūros metodus, kad įvertintų dirbtinio intelekto sistemų rizikos valdymo praktiką, veiklos būdus ir rezultatus. DNB pabrėžia, kad tam gali tekti stiprinti jų pačių žinias apie dirbtinį intelektą ir įvertinti, kaip institucijos valdo algoritminį sprendimų priėmimą.
DNB 2024 m. spalio mėn. kalboje „2024: dirbtinio intelekto odisėja“ patvirtintas reguliavimo institucijos įsipareigojimas sukurti reguliavimo tikrumą dėl dirbtinio intelekto priežiūros pagal Europos dirbtinio intelekto įstatymą.
Kalboje konkrečiai pabrėžtos pagrindinės teisės, įskaitant privatumą ir nediskriminavimą, kaip esminiai dirbtinio intelekto priežiūros finansų srityje aspektai. AFM 2023–2026 m. strategijoje skaitmeninimas įvardijamas kaip pagrindinė tendencija.
Reguliavimo institucija skatina atsakingo sprendimų priėmimo sistemas dirbtinio intelekto programoms ir tikisi skaidrumo klientų duomenų naudojimo ir algoritminio sprendimų priėmimo srityse, kai klientas priima paslaugas, nustato finansinių produktų kainodarą, pasirinkimo aplinką ir vykdo tikslinės rinkodaros veiklą internete.
Skaitmeninio reguliavimo bendradarbiavimo platforma (SDT), kurią 2021 m. spalio mėn. įkūrė kelios reguliavimo institucijos, įskaitant „Autoriteit Consument en Markt“ (ACM), AFM ir Nyderlandų duomenų apsaugos tarnybą, koordinuoja vykdymo užtikrinimą skaitmeniniame sektoriuje.
Ši platforma įsteigė specialius rūmus dirbtinio intelekto programų priežiūrai įvairiuose pramonės sektoriuose.
Atitikties ir valdymo veiklos strategijos
Veiksmingam dirbtinio intelekto valdymui reikalingos konkrečios priežiūros sistemos, aiški dokumentavimo praktika ir nuolatinis darbuotojų mokymas, siekiant atitikties Nyderlandų įstatymų numatytus norminius standartus.
Dirbtinio intelekto valdymo sistemos kūrimas
Jūsų dirbtinio intelekto valdymo sistemoje turėtų būti nustatyti aiškūs vaidmenys ir atsakomybė, susiję su dirbtinio intelekto diegimu ir priežiūra.
Pradėkite nuo dirbtinio intelekto valdymo komiteto, kuriame dalyvautų teisiniai, techniniai ir verslo suinteresuotieji asmenys, sukūrimo. Šis komitetas prižiūri jūsų dirbtinio intelekto strategiją ir užtikrina jos atitiktį Nyderlandų skaitmeninės infrastruktūros tarnybos reikalavimams.
Dokumentuokite kiekvienos dirbtinio intelekto sistemos rizikos vertinimo procesą. Klasifikuokite sistemas pagal rizikos lygį ir pritaikykite tinkamas kontrolės priemones.
Didelės rizikos programoms reikalinga griežtesnė priežiūra nei mažos rizikos įrankiams. Sukurkite aiškią duomenų bendrinimo ir skaitmeninės infrastruktūros naudojimo politiką.
Jūsų sistemoje turėtų būti nurodyta, kas gali pasiekti dirbtinio intelekto sistemas, kokius duomenis jie gali naudoti ir kaip peržiūrimi sprendimai. Prieš diegdami nustatykite naujų dirbtinio intelekto įrankių tvirtinimo procesus.
Įtraukite technines apsaugos priemones, tokias kaip prieigos kontrolė, duomenų šifravimas ir reguliarūs saugumo vertinimai. Jūsų sistemoje turi būti numatyta, kaip tvarkysite dirbtinio intelekto gedimus ar netikėtus rezultatus.
Dirbtinio intelekto raštingumas ir darbuotojų mokymai
Dirbtinio intelekto raštingumo mokymai padeda jūsų darbuotojams suprasti tiek dirbtinio intelekto įrankių galimybes, tiek apribojimus. Darbuotojai turi žinoti, kada dirbtinio intelekto rezultatus reikia peržiūrėti žmogui ir kada reikia pranešti apie problemas.
Teikite su vaidmenimis susijusius mokymus. Teisininkų komandoms reikia kitokių žinių nei operacijų personalui.
Sutelkite dėmesį į praktinius scenarijus, su kuriais darbuotojai susidurs kasdieniame darbe. Aptarkite pagrindinius dirbtinio intelekto sistemų sprendimų priėmimo principus, dažniausiai pasitaikančius šališkumus ir duomenų kokybės problemas.
Apmokykite darbuotojus apie savo organizacijos dirbtinio intelekto politiką, įskaitant duomenų tvarkymo reikalavimus ir draudžiamus naudojimo būdus. Planuokite reguliarius atnaujinimo kursus, kai jūsų dirbtinio intelekto strategija keičiasi.
Nauji įrankiai ir norminiai reikalavimai reiškia, kad mokymai negali būti vienkartinis įvykis. Stebėkite baigimo rodiklius ir įvertinkite supratimą atlikdami praktinius pratimus.
Dokumentavimo, stebėsenos ir audito praktika
Išsamiai aprašykite savo dirbtinio intelekto sistemas, įskaitant jų paskirtį, duomenų šaltinius ir sprendimų priėmimo logiką. Dokumentuokite visus modelių ar mokymo duomenų pakeitimus.
Šie įrašai patvirtina atitiktį reglamentams patikrinimų metu. Nuolat stebėkite dirbtinio intelekto veikimą.
Stebėkite tikslumo rodiklius, klaidų modelius ir naudotojų atsiliepimus. Nustatykite įspėjimus apie neįprastą elgesį ar našumo sumažėjimą.
Pagrindiniai dokumentacijos reikalavimai:
- Sistemų inventoriai su rizikos klasifikacijomis
- Duomenų tvarkymo įrašai ir sutikimo dokumentai
- Didelės rizikos programų poveikio vertinimai
- Incidentų žurnalai ir taisomieji veiksmai
- Dirbtinio intelekto sprendimų audito takai
Reguliariai atlikite savo dirbtinio intelekto sistemų vidinius auditus. Patikrinkite, ar jos vis dar atitinka numatytą paskirtį ir galiojančius reglamentus.
Išoriniai auditai teikia nepriklausomą jūsų atitikties pastangų patikrinimą . Planuokite juos bent kartą per metus arba diegdami reikšmingus dirbtinio intelekto infrastruktūros pakeitimus.
Etikos ir pagrindinių teisių aspektai
Jūsų verslo dirbtinio intelekto sistemos turi gerbti pagrindines teises, saugomas pagal Nyderlandų įstatymus ir Europos žmogaus teisių konvenciją, ypač dėl nediskriminavimo ir teisingo elgesio.
Supratimas, kaip algoritminis šališkumas veikia rezultatus, ir žmogaus priežiūros palaikymas automatizuotuose procesuose yra esminiai atitikties reikalavimai.
Pagrindinių teisių ir nediskriminavimo užtikrinimas
Jūsų dirbtinio intelekto įrankiai turi atitikti pagrindinių teisių apsaugos nuostatas, įtvirtintas Nyderlandų konstitucinėje teisėje ir Europos žmogaus teisių konvencijoje.
Šios teisės apima privatumą, lygybę ir nediskriminaciją dėl saugomų savybių, tokių kaip rasė, lytis, amžius ar negalia.
Nyderlandų teismai vis dažniau tikrina dirbtinio intelekto sistemas, kurios daro įtaką asmenų teisėms . Turite įvertinti, ar jūsų dirbtinio intelekto programos daro įtaką sprendimams dėl užimtumo, būsto, kreditavimo ar viešųjų paslaugų.
Šioms sritims taikoma sustiprinta teisinė apsauga. Dirbtinio intelekto įstatymas reikalauja dokumentuoti, kaip jūsų sistemos saugo pagrindines teises.
Tai apima poveikio vertinimų atlikimą prieš diegiant didelės rizikos dirbtinio intelekto programas. Taip pat turėtumėte nustatyti aiškias procedūras, kaip asmenys galėtų ginčyti dirbtinio intelekto paveiktus sprendimus, kurie turi įtakos jų teisėms.
Bendrosios paskirties dirbtinio intelekto modeliai kelia unikalių iššūkių, nes jų plačios galimybės gali būti taikomos taip, kad nenuspėjamai paveiktų pagrindines teises.
Turite įvertinti, kaip šie modeliai veikia jūsų konkrečiu naudojimo atveju, o ne pasikliauti vien tik bendrais teikėjo vertinimais.
Algoritminis šališkumas ir žmogaus sprendimų priėmimas
Algoritminis šališkumas atsiranda, kai dirbtinio intelekto sistemos sistemingai pateikia nesąžiningus rezultatus tam tikroms grupėms. Jūsų mokymo duomenys, modelio dizainas ir diegimo kontekstas gali sukelti šališkumą, kuris pažeidžia nediskriminavimo principus pagal Nyderlandų įstatymus.
Turite reguliariai testuoti savo dirbtinio intelekto sistemas, ar nėra šališkumo tarp saugomų savybių. Tai reiškia, kad reikia patikrinti, ar rezultatai reikšmingai skiriasi tarp demografinių grupių be pagrįsto pagrindo.
Įprasti šališkumo šaltiniai yra istoriniai duomenys, atspindintys ankstesnę diskriminaciją, ir nereprezentatyvūs mokymo duomenų rinkiniai. Klaidingas funkcijų pasirinkimas taip pat gali sukelti šališkumą.
Daugeliu atvejų žmogaus priežiūra ir toliau yra teisiškai privaloma. Negalima visiškai deleguoti galutinių sprendimų priėmimo įgaliojimų dirbtinio intelekto sistemoms, kai kyla pavojus pagrindinėms teisėms.
Jūsų darbuotojai turi būti apmokyti, turėti informaciją ir įgaliojimus prasmingai peržiūrėti ir panaikinti dirbtinio intelekto rekomendacijas. Nyderlandų teismai tikisi, kad įrodysite, jog žmonės, atliekantys peržiūrą, aktyviai sąveikauja su dirbtinio intelekto rezultatais, o ne tiesiog patvirtina automatinius pasiūlymus.
Dokumentuokite savo peržiūros procesus ir užtikrinkite, kad sprendimus priimantys asmenys suprastų dirbtinio intelekto sistemos apribojimus ir galimą šališkumą.
Atsakingas automatizuoto sprendimų priėmimo valdymas
Automatizuotas sprendimų priėmimas (ADP) – tai dirbtinio intelekto sistemų priimami sprendimai, kuriuose žmogus dalyvauja ribotai arba visai nedalyvauja. Pagal BDAR, asmenys turi teises, susijusias su ADP, kuris jiems sukelia teisinį poveikį arba panašų reikšmingą poveikį.
Privalote informuoti žmones, kai ADM juos paveikia, ir pateikti prasmingą informaciją apie susijusią logiką. Tam nereikia atskleisti komercinių paslapčių, tačiau asmenims reikia pakankamai išsamios informacijos, kad suprastų ir užginčytų sprendimus.
Taip pat turėtumėte pateikti aiškų žmogaus atliekamos peržiūros prašymo procesą. Pagal Nyderlandų įstatymus, tam tikri sprendimai negali būti priimami vien tik remiantis ADM.
Tai apima sprendimus, turinčius didelę įtaką užimtumui, kreditingumui ar prieigai prie esminių paslaugų. Jums reikalingas žmogaus įsikišimas, kuris neapsiriboja vien automatizuotų rezultatų taikymu.
Saugokite savo ADM procesų įrašus, įskaitant tai, kaip nustatėte tinkamą žmonių priežiūros lygį. Nyderlandų reguliavimo institucijos ir teismai nagrinės, ar jūsų valdymo struktūros tinkamai apsaugo asmenų teises.
Dažnai užduodami klausimai
Nyderlandų įmonės, naudojančios dirbtinio intelekto įrankius, privalo atitikti BDAR reikalavimus, susijusius su sprendimų priėmimo skaidrumu ir duomenų apsauga. Nediskriminavimo standartai, intelektinės nuosavybės aspektai ir atsakomybės sistemos yra nustatyti tiek Dirbtinio intelekto įstatyme, tiek galiojančiuose Nyderlandų įstatymuose.
Kokios yra teisinės dirbtinio intelekto diegimo sprendimų priėmimo procesuose Nyderlandų įmonėse pasekmės?
Dirbtinio intelekto įstatymas klasifikuoja sprendimų priėmime naudojamas dirbtinio intelekto sistemas pagal jų rizikos lygį. Didelės rizikos sistemoms, naudojamoms įdarbinimo, žmogiškųjų išteklių valdymo ar prieigos prie esminių paslaugų srityse, nuo 2026 m. rugpjūčio mėn. taikomi griežti reikalavimai.
Privalote įdiegti žmogaus atliekamą didelės rizikos dirbtinio intelekto sprendimų priėmimo sistemų priežiūrą. Tai reiškia, kad asmuo turi galėti peržiūrėti ir panaikinti dirbtinio intelekto sugeneruotus sprendimus.
Jūsų verslas negali naudoti dirbtinio intelekto sistemų, kurios priima sprendimus remdamosi socialiniu vertinimu. Tai apima žmonių apdovanojimą ar baudimą pagal elgesį ar asmenines savybes.
Kai jūsų dirbtinio intelekto sistema daro įtaką sprendimams dėl įdarbinimo, paaukštinimo ar atleidimo, turite informuoti darbuotojus ir darbo ieškančius asmenis. Nyderlandų darbo įstatymai reikalauja skaidrumo dėl automatizuotų sprendimų priėmimo procesų.
Kaip Nyderlandų įmonės turėtų tvarkyti asmens duomenis, naudodamos dirbtinio intelekto įrankius, laikydamosi BDAR?
Prieš diegdami dirbtinio intelekto sistemas, turite nustatyti teisinį asmens duomenų tvarkymo per jas pagrindą. Įprasti teisiniai pagrindai yra sutikimas, sutartinė būtinybė arba teisėti interesai.
BDAR 22 straipsnis suteikia asmenims teisę nebūti vien automatizuoto sprendimų priėmimo, turinčio teisinį ar reikšmingą poveikį, objektais. Privalote pateikti prasmingą informaciją apie taikomą logiką ir tvarkymo reikšmę.
Jūsų dirbtinio intelekto sistema turi įgyvendinti duomenų kiekio mažinimo principus. Rinkite tik tuos asmens duomenis, kurie būtini konkrečiam tikslui.
Jums reikia atlikti duomenų apsaugos poveikio vertinimą (DPAV), kai jūsų dirbtinio intelekto sistema tvarko asmens duomenis taip, kad kelia didelę riziką asmenų teisėms. Didelės rizikos dirbtinio intelekto sistemoms pagal Dirbtinio intelekto įstatymą paprastai reikalingas DPAV.
Mokymo duomenims taikomos saugojimo apribojimo taisyklės. Asmens duomenų negalima saugoti ilgiau, nei būtina dirbtinio intelekto sistemos tikslais.
Kokių veiksmų reikia imtis siekiant užtikrinti, kad dirbtinio intelekto sistemos būtų nediskriminacinės ir atitiktų Nyderlandų lygybės įstatymus?
Prieš diegdami dirbtinio intelekto sistemas, turite jas patikrinti dėl šališkumo. Tai apima diskriminacijos dėl saugomų savybių, tokių kaip rasė, lytis, amžius, negalia ir seksualinė orientacija, patikrinimą.
Dirbtinio intelekto įstatymas draudžia sistemas, kurios klasifikuoja asmenis į jautrias kategorijas naudodamos biometrinius duomenis. Dirbtinio intelekto negalima naudoti žmonėms suskirstyti į kategorijas pagal kilmę, sveikatą ar seksualinę orientaciją naudojant veido atpažinimo ar panašias technologijas.
Jūsų mokymo duomenys turi būti reprezentatyvūs ir įvairūs. Šališki arba nereprezentatyvūs duomenų rinkiniai gali lemti diskriminacinius rezultatus, kurie pažeidžia Nyderlandų lygybės įstatymus.
Jums reikia dokumentų, rodančių, kaip įvertinote ir sumažinote diskriminacijos riziką. Tai tampa jūsų didelės rizikos dirbtinio intelekto sistemų techninės dokumentacijos dalimi.
Reguliarus stebėjimas po dislokavimo padeda nustatyti laikui bėgant atsirandančius diskriminacinius modelius. Privalote nedelsdami spręsti visas diskriminacijos problemas.
Ar galite apibūdinti Nyderlandų įmonių atsakomybę už dirbtinio intelekto operacijų skaidrumą ir paaiškinamumą?
Privalote informuoti vartotojus, kai jie sąveikauja su dirbtinio intelekto sistemomis, tokiomis kaip pokalbių robotai. Žmonės turi teisę žinoti, kad bendrauja su dirbtiniu intelektu, o ne su žmogumi.
Didelės rizikos dirbtinio intelekto sistemoms reikalinga išsami techninė dokumentacija. Tai apima informaciją apie sistemos galimybes, apribojimus ir numatytą naudojimą.
Kai naudojate dirbtinį intelektą biometriniams duomenims klasifikuoti, turite paaiškinti asmenims, kaip sistema veikia. Šis skaidrumo įpareigojimas taikomas net ir ne didelės rizikos sistemoms.
Dirbtinio intelekto sukurtas arba redaguotas turinys turi būti aiškiai pažymėtas. Kad būtų galima automatiškai aptikti, turite pažymėti dirbtinio intelekto sugeneruotą tekstą, vaizdus ir kitą turinį.
Jūsų darbuotojams reikia pakankamai dirbtinio intelekto raštingumo, kad jie suprastų ir prižiūrėtų dirbtinio intelekto sistemas, su kuriomis jie dirba. Mokymo programos padeda įvykdyti šį skaidrumo reikalavimą.
Savo dirbtinio intelekto sistemų diegėjams turite pateikti tinkamo naudojimo instrukcijas. Šiose instrukcijose turėtų būti aprašyta sistemos paskirtis, galimybės ir apribojimai.
Kokie yra svarbiausi intelektinės nuosavybės teisių aspektai, į kuriuos reikia atsižvelgti įtraukiant dirbtinio intelekto sukurtą turinį ar duomenis verslo aplinkoje?
Nyderlandų autorių teisių įstatymas šiuo metu nepripažįsta dirbtinio intelekto sistemų kaip autorių. Pagal galiojančius įstatymus autorių teises gali turėti tik žmonės kūrėjai.
Darbo sutartyse ir susitarimuose su rangovais turite patikslinti dirbtinio intelekto sukurto turinio nuosavybės teises. Standartinės intelektinės nuosavybės sąlygos gali nepakankamai reglamentuoti dirbtinio intelekto sukurtus kūrinius.
Dirbtinio intelekto sistemų mokymas dirbti su autorių teisių saugoma medžiaga kelia teisinių klausimų. Turėtumėte įvertinti, ar jūsų naudojimas atitinka teisėtos išimties kriterijus pagal Nyderlandų autorių teisių įstatymą.
Duomenų bazių teisės saugo duomenų rinkinius Nyderlanduose. Norint naudoti duomenų bazes dirbtinio intelekto sistemoms mokyti, gali prireikti duomenų bazės teisių turėtojo licencijų.
Dirbtinio intelekto sukurti išradimai kelia patentų iššūkių. Nyderlandų patentų įstatymas reikalauja žmonių išradėjų, nors ši sritis nuolat vystosi.
Diegdami dirbtinio intelekto įrankius, privalote gerbti trečiųjų šalių intelektinės nuosavybės teises. Tai apima ir tai, kad jūsų dirbtinio intelekto sistema neatgamins saugomų kūrinių be leidimo.
Kaip Nyderlandų reglamentai sprendžia atsakomybės klausimus, kylančius dėl dirbtinio intelekto naudojimo verslo operacijose?
Jūs liekate atsakingi už žalą, kurią padarė jūsų diegiamos dirbtinio intelekto sistemos. Nyderlandų civilinės teisės įstatymai numato, kad įmonės yra atsakingos už žalą, atsiradusią dėl jų veiklos, įskaitant dirbtinio intelekto valdomus procesus.
Dirbtinio intelekto įstatymas numato baudas už neatitikimą. Uždraustų dirbtinio intelekto sistemų išleidimas į rinką gali užtraukti baudas ir teisinius veiksmus iš atitinkamų šalių.
Produkto atsakomybės taisyklės taikomos dirbtinio intelekto sistemoms, įdiegtoms fiziniuose produktuose. Jei jūsų dirbtinio intelekto valdomas produktas padaro žalą, jūsų atsakomybę nustato galiojantys produkto atsakomybės teisės aktai.
Privalote turėti draudimo apsaugą, atitinkančią jūsų dirbtinio intelekto sistemų keliamą riziką. Tai ypač svarbu didelės rizikos dirbtinio intelekto programoms.
Sutartyse su dirbtinio intelekto tiekėjais turėtų būti aiškiai paskirstyta atsakomybė. Susitarimuose turėtų būti nurodyta, kas prisiima atsakomybę, kai dirbtinio intelekto sistemos sugenda arba padaro žalą.
Dokumentacijos reikalavimai pagal Dirbtinio intelekto įstatymą padeda užtikrinti atskaitomybę. Tinkami įrašai rodo jūsų pastangas atitikti reikalavimus ir deramą kruopštumą sprendžiant ginčus dėl atsakomybės.
