Dirbtinis intelektas sparčiai keičia įmonių veiklą Nyderlanduose. Darbdaviai vis dažniau naudoja dirbtinio intelekto įrankius įdarbinimui, veiklos vertinimams ir darbo jėgos valdymui.
Nors šios technologijos suteikia aiškių privalumų, tokių kaip didesnis efektyvumas ir greitesnis sprendimų priėmimas, jos taip pat sukuria naujų teisinių iššūkių, kuriuos darbdaviai turi atidžiai įveikti. Geriausios Europos dirbtinio intelekto reglamentas, kuris įsigaliojo 2025 m. vasario mėn., daugelį su darbu susijusių dirbtinio intelekto sistemų priskiria didelės rizikos sistemoms ir reikalauja, kad darbdaviai laikytųsi griežtų atitikties taisyklių, kad būtų išvengta diskriminacijos, privatumo pažeidimai, ir dideles baudas.
Nyderlandų darbo teisė dabar reikalauja imtis konkrečių veiksmų diegiant dirbtinį intelektą savo darbo vietoje. Privalote užtikrinti žmogaus priežiūrą, tvarkyti išsamius dirbtinio intelekto naudojimo įrašus ir laikytis techninių reikalavimų, kurie apsaugo darbuotojų teises.
Nesilaikymo pasekmės gali būti sunkios, įskaitant teisminiai ginčai, reguliavimo sankcijos ir žala reputacijai.
Šiame straipsnyje aptarsime pagrindines teisines rizikas, susijusias su dirbtinio intelekto ir automatizavimo naudojimu Nyderlandų darbo aplinkoje. Sužinosite apie reguliavimo sistemą, suprasite savo, kaip darbdavio, įsipareigojimus ir atrasite praktinių strategijų, kaip naudoti šias technologijas, laikantis Nyderlandų ir Europos teisės aktų. įstatymas.
Dirbtinis intelektas ir automatizavimas Nyderlandų darbo vietoje
Nyderlandų įmonės sparčiai integruoja dirbtinio intelekto sistemas į pagrindines verslo funkcijas. Dabar viena iš šešių organizacijų naudoja dirbtinį intelektą įvairioms užduotims – nuo įdarbinimo iki veiklos valdymo.
Dirbtinio intelekto įrankiai apima automatizuotas kandidatų stebėjimo sistemas, algoritminis sprendimų priėmimas platformos ir generatyvinės dirbtinio intelekto programos, kurios tiesiogiai veikia darbo santykius ir darbo jėgos planavimą.
Pagrindiniai dirbtinio intelekto taikymai užimtumo srityje
Dirbtinis intelektas darbo vietoje labiausiai paplitęs rinkodaros ir pardavimo operacijose – čia šias sistemas diegia 35 proc. Nyderlandų įmonių. Administracinės ir valdymo užduotys sudaro 32 proc. dirbtinio intelekto naudojimo, o moksliniai tyrimai ir plėtra yra dar viena svarbi taikymo sritis.
Jūsų organizacija jau gali naudoti dirbtinį intelektą įdarbinimo procesams, kur kandidatų stebėjimo sistemos (KSS) filtruoja gyvenimo aprašymus pagal iš anksto nustatytus kriterijus. Šios platformos nuskaito paraiškas pagal raktinius žodžius, patirties lygius ir kvalifikaciją prieš atliekant žmogaus atliekamą peržiūrą.
Dirbtiniu intelektu paremtos pokalbių platformos vertina kandidatų atsakymus pagal kalbos modelius, veido išraiškas ir žodžių pasirinkimo analizę. Veiklos vertinimas vis dažniau remiasi automatinės sistemos kurie stebi produktyvumo rodiklius, laiko valdymą ir produkcijos kokybę.
Mažmeninės prekybos aplinkoje dirbtinis intelektas stebi darbuotojų efektyvumą pagal atsiskaitymo greitį ir klientų sąveikos duomenis. Teisėsaugos institucijos naudoja dirbtinį intelektą stebėjimui ir nusikaltimų prevencijai, o logistikos įmonės diegia šias sistemas maršrutų optimizavimui ir darbo jėgos planavimui.
Žmogiškųjų išteklių technologijos dabar apima įgūdžiais pagrįstas paieškos sistemas, kurios susieja darbuotojus su vidinėmis galimybėmis ir nustato mokymo poreikius. Šios sistemos analizuoja veiklos duomenis, projektų istoriją ir kompetencijų vertinimus, kad pateiktų rekomendacijas dėl karjeros plėtros ir komandos užduočių.
Naudojamų dirbtinio intelekto sistemų ir įrankių tipai
Dideli kalbos modeliai ir generatyvinis dirbtinis intelektas atstovauja naujausiai darbo vietos technologijų kategorijai, kuri taikoma turinio kūrimo, klientų aptarnavimo ir vidinės komunikacijos srityse. Pokalbių robotai tvarko įprastus darbuotojų užklausimus apie išmokas, politiką ir administracines procedūras be žmogaus įsikišimo.
Jūsų įmonė gali naudoti algoritmines valdymo sistemas, kurios realiuoju laiku paskirsto užduotis, nustato našumo tikslus ir stebi jų įvykdymo rodiklius. Šios platformos ypač paplitusios sektoriuose, kuriuose yra didelis technologijų diegimo lygis, įskaitant informacijos ir ryšių, finansų įstaigas ir specializuotas verslo paslaugas.
Dirbtinio intelekto įrankiai Nyderlandų darbo vietose apima:
- Įdarbinimo programinė įrangaAutomatinis CV patikrinimas, kandidatų suderinimas, pokalbių planavimas
- Veiklos stebėjimas: Produktyvumo stebėjimas, kokybės vertinimas, lankomumo valdymas
- Darbo jėgos planavimasPamainų planavimas, paklausos prognozavimas, išteklių paskirstymas
- Darbuotojų palaikymas: dirbtinio intelekto pokalbių robotai, virtualūs asistentai, savitarnos portalai
- Treniruočių sistemosIndividualiai pritaikyti mokymosi keliai, įgūdžių trūkumo analizė, kompetencijų stebėjimas
Veido atpažinimo technologija atsiranda prieigos kontrolės sistemose ir laiko stebėjimo programose. Nuspėjamoji analizė padeda prognozuoti darbo jėgos poreikius, darbuotojų kaitos riziką ir mokymo reikalavimus, remiantis istoriniais modeliais ir išoriniais duomenų šaltiniais.
Automatizavimo vaidmuo priimant sprendimus dėl darbo jėgos
Automatizavimas daro įtaką svarbiems įdarbinimo sprendimams, įskaitant įdarbinimą, paaukštinimą, drausmines nuobaudas ir atleidimą iš darbo. Jūsų organizacijos dirbtinio intelekto sistemos gali nustatyti, kurie kandidatai kviečiami pokalbiui, kurie darbuotojai gali būti paaukštinti ir kaip apskaičiuojami našumo įvertinimai.
Automatizuotos veiklos vertinimo sistemos generuoja balus ir reitingus, kurie tiesiogiai veikia atlyginimą, tobulėjimo galimybes ir tolesnį užimtumą. Šios platformos analizuoja kiekybinius rodiklius, tokius kaip pardavimų skaičiai, projektų įvykdymo rodikliai ir klientų pasitenkinimo balai.
Kai kurios sistemos įtraukia kokybinius duomenis analizuodamos rašytinių pranešimų nuotaikas arba bendraamžių atsiliepimus. Sektoriuose, kuriuose daugiau nei 75 proc. darbo vietų yra labai veikiamos generatyvinio dirbtinio intelekto, įskaitant švietimą, viešąjį administravimą ir verslo paslaugas, automatizavimas keičia darbo vaidmenis, o ne visiškai panaikina pareigybes.
Pasikartojantys procesai tampa efektyvesni, leidžiantys sutelkti dėmesį į sudėtingas užduotis, kurioms reikalingas žmogaus sprendimas. Algoritminis sprendimų priėmimas kelia abejonių dėl skaidrumo ir sąžiningumo įdarbinimo rezultatuose.
Jūsų darbdavio dirbtinio intelekto sistemose gali būti šališkumo, kylančio dėl mokymo duomenų arba prastai suprojektuotų algoritmų, o tai gali neproporcingai paveikti saugomas grupes. Platformų darbuotojai susiduria su ypač intensyviu algoritminiu valdymu, kai dirbtinio intelekto sistemos kontroliuoja užduočių paskyrimą, atlyginimų tarifus ir prieigą prie darbo galimybių, remdamosi našumo rodikliais ir algoritminėmis prognozėmis.
Pagrindinės dirbtinio intelekto teisinės pasekmės darbo teisei
Dirbtinio intelekto sistemos darbo rinkoje sukuria specifinių teisinių iššūkių, susijusių su atsakomybe, diskriminacijos rizika ir žmogaus priežiūros poreikiu. Darbdaviai turi suprasti, kaip algoritminis sprendimų priėmimas veikia jų... teisinius įsipareigojimus pagal antidiskriminacinius įstatymus ir darbuotojo teises apsaugos.
Algoritminis sprendimų priėmimas ir atsakomybė
Kai naudojate automatizuotus įdarbinimo sprendimų priėmimo įrankius (ADMS), jūs išliekate teisiškai atsakingi už jų rezultatus. Didelės rizikos dirbtinio intelekto sistemoms, naudojamoms įdarbinimui, veiklos vertinimui ar atleidimui, taikomi griežti ES dirbtinio intelekto įstatymo reikalavimai.
Jūsų organizacija prisiima atsakomybę net ir tada, kai dirbtinio intelekto tiekėjai teikia technologiją. Jei algoritmas priima diskriminacinį sprendimą dėl įdarbinimo, darbo teisė numato, kad atsakingi esate jūs, o ne programinės įrangos tiekėjas.
Prieš diegdami šias sistemas, turite atlikti rizikos vertinimus ir tvarkyti sprendimų priėmimo dokumentaciją. Iššūkis slypi algoritmų skaidrume.
Daugelis dirbtinio intelekto sistemų veikia kaip „juodosios dėžės“, todėl sunku paaiškinti, kodėl buvo priimti konkretūs sprendimai dėl įdarbinimo. Turite užtikrinti, kad jūsų dirbtinio intelekto įrankiai galėtų aiškiai pagrįsti savo rekomendacijas.
Tai tampa ypač svarbu, kai darbuotojai ginčija sprendimus arba prašo paaiškinimų pagal duomenų apsaugos įstatymus.
Diskriminacijos ir šališkumo rizika
Algoritminis šališkumas kelia didelę teisinę riziką pagal antidiskriminacinius įstatymus. Dirbtinio intelekto sistemos gali įtvirtinti diskriminaciją užimtumo srityje, remdamosi tiek skirtingo elgesio diskriminacija, tiek skirtingo poveikio teorija.
Skirtingas elgesys pasireiškia, kai dirbtinis intelektas priimant sprendimus aiškiai naudoja tokias saugomas savybes kaip amžius, lytis ar negalia. Skirtingas poveikis pasireiškia, kai neutraliai atrodantys algoritmai sukuria diskriminacinius rezultatus.
Pavyzdžiui, dirbtinio intelekto įdarbinimo įrankis gali atmesti vyresnius kandidatus, teikdamas pirmenybę neseniai studijas baigusiems asmenims, taip pažeisdamas Amžiaus diskriminacijos užimtumo srityje įstatymą (ADEA).
Jūsų dirbtiniu intelektu pagrįsti darbo jėgos sprendimai turi atitikti:
- VII antraštinė dalis apsauga nuo diskriminacijos dėl rasės, odos spalvos, religijos, lyties ar tautinės kilmės
- ADEA apsaugos priemonės darbuotojams, sulaukusiems 40 metų ir vyresniems
- Amerikiečiai su negalia įstatymą reikalavimus, įskaitant pagrįstas sąlygas
- Vienodo darbo užmokesčio įstatymas atlyginimų lygybės standartai
Turite reguliariai tikrinti savo dirbtinio intelekto sistemas, ar nėra algoritminės diskriminacijos. Testavimas turėtų patikrinti, ar rezultatai skiriasi skirtingose saugomose grupėse ir ar kokie nors modeliai rodo šališkumą.
Darbuotojų teisės ir žmonių priežiūra
Negalite leisti algoritmams priimti galutinius sprendimus dėl įdarbinimo be žmogaus priežiūros. ES Dirbtinio intelekto įstatymas įpareigoja, kad svarbūs sprendimai, darantys įtaką darbuotojams, pavyzdžiui, atleidimas iš darbo ar veiklos vertinimas, turi būti peržiūrimi prasmingai žmogaus.
Jūsų darbuotojai turi teisę suprasti, kaip juos veikia dirbtinio intelekto sistemos. Jie gali prašyti automatizuotų sprendimų paaiškinimų ir ginčyti rezultatus, kuriuos jie laiko nesąžiningais ar diskriminaciniais.
Turite nustatyti aiškius šių prašymų procesus. Žmonių priežiūra reiškia daugiau nei dirbtinio intelekto rekomendacijų patvirtinimą.
Jūsų darbuotojai privalo turėti įgaliojimus, kompetenciją ir informaciją, reikalingą algoritminiams sprendimams nepaisyti, kai tai tikslinga. Jie turėtų suprasti dirbtinio intelekto sistemos apribojimus ir būti apmokyti atpažinti galimą šališkumą ar klaidas jos rezultatuose.
Nyderlandų ir Europos reguliavimo sistema
Nyderlandai veikia pagal daugiasluoksnę reguliavimo sistemą, kuri apjungia ES masto dirbtinio intelekto teisės aktus su nacionaliniais priežiūros mechanizmais. ES AI aktas nustato privalomus reikalavimus didelės rizikos dirbtinio intelekto sistemoms, o BDAR ir Nyderlandų įstatymai reglamentuoja duomenų tvarkymo praktika užimtumo kontekste.
ES dirbtinio intelekto įstatymas ir Nyderlandų teisės aktai
ES Dirbtinio intelekto įstatymas įsigaliojo 2024 m. ir nustato griežtas taisykles dirbtinio intelekto sistemoms, naudojamoms užimtumo ir žmogiškųjų išteklių valdymo srityse. Šios sistemos priskiriamos prie didelės rizikos ir nuo 2026 m. rugpjūčio 2 d. turi atitikti konkrečius reikalavimus.
Jei diegiate dirbtinį intelektą įdarbinimui, veiklos stebėjimui ar darbo jėgos valdymui, turite užtikrinti, kad jūsų sistemos atitiktų kelis reikalavimus. Jūsų dirbtinis intelektas turi apimti rizikos valdymo sistemas, kokybės valdymo protokolus ir žmogaus priežiūros mechanizmus.
Turite tvarkyti techninę dokumentaciją ir užtikrinti darbuotojams skaidrumą apie tai, kaip veikia dirbtinis intelektas. Dirbtinio intelekto įstatymas tam tikrą praktiką draudžia visiškai.
Dirbtinio intelekto negalima naudoti emocijoms darbo vietoje atpažinti, išskyrus medicininiais ar saugos sumetimais. Draudžiamos socialinės vertinimo sistemos, kurios apdovanoja arba baudžia darbuotojus pagal elgesį ar asmenines savybes.
Taip pat draudžiama biometrinė klasifikacija pagal jautrias kategorijas, tokias kaip sveikata ar kilmė. Nyderlandų priežiūros institucijos, įskaitant Nyderlandų duomenų apsaugos instituciją ir Nyderlandų skaitmeninės infrastruktūros instituciją, užtikrins šių taisyklių vykdymą.
Jie siūlo reguliavimo bandomąją aplinką, kurioje galite patikrinti atitiktį reikalavimams prieš visiškai juos įdiegiant. Nyderlandų vyriausybė toliau aiškinasi, kurios priežiūros institucijos prižiūri konkrečius dirbtinio intelekto reguliavimo aspektus.
Duomenų apsaugos ir privatumo įstatymai
BDAR išlieka pagrindine duomenų rinkimo ir tvarkymo sistema, kai darbo srityje naudojate dirbtinio intelekto sistemas. Bet kokiam automatizuotam sprendimų priėmimui, kuris sukelia teisinį poveikį arba daro didelį poveikį darbuotojams, reikalingos specialios apsaugos priemonės.
Jūs turite atlikti Duomenų apsaugos poveikio vertinimas prieš diegiant dirbtinio intelekto sistemas, kurios apdoroja darbuotojų duomenis. Šiame vertinime nustatomos privatumo rizikos ir parodoma, kaip jas mažinti.
Darbuotojai turi teisę žinoti, kada dirbtinis intelektas daro įtaką sprendimams dėl jų įdarbinimo, gauti paaiškinimus apie logiką ir ginčyti šiuos sprendimus. Darbo tarybos atlieka labai svarbų vaidmenį Nyderlandų darbo teisėje.
Prieš diegdami dirbtinio intelekto sistemas, kurios turi įtakos darbo sąlygoms arba stebi darbuotojų našumą, privalote pasikonsultuoti su darbo tarybomis. Jos turi teisę bendrai spręsti dėl stebėjimo ir vertinimo technologijų.
Duomenų valdymo įstatymas ir Duomenų įstatymas papildo BDAR, nustatydami duomenų bendrinimo ir prieigos taisykles. Šie įstatymai turi įtakos tam, kaip galite naudoti darbuotojų duomenis dirbtinio intelekto modeliams mokyti arba informacijai bendrinti su trečiųjų šalių dirbtinio intelekto teikėjais.
Reguliavimo priežiūra ir vykdymas
Europos Komisija vykdo bendrosios paskirties dirbtinio intelekto modelių taisykles, o nacionalinės valdžios institucijos stebi didelės rizikos sistemas ir draudžiamą praktiką. Nyderlandų priežiūros institucijos gali skirti dideles baudas už Dirbtinio intelekto įstatymo nesilaikymą arba BDAR pažeidimus.
Jums gresia baudos, jei tyčia ar netyčia išleisite draudžiamas dirbtinio intelekto sistemas. Darbuotojai ar kiti asmenys, patyrę žalą, gali imtis teisinių veiksmų prieš jus.
Didelės rizikos sistemos, kurios neturi tinkamo CE ženklo arba neatitinka techninių reikalavimų, gali būti pašalintos iš rinkos. Nyderlandų vyriausybė baigia kurti priežiūros struktūras.
Darnūs Europos dirbtinio intelekto standartai vis dar kuriami, o pirmosios koncepcijos bus paskelbtos 2025 m. pabaigoje. Nyderlandų standartų procesą valdo Nyderlandų normalizavimo institutas.
Turėtumėte stebėti šiuos pokyčius, nes jie suteikia praktinių gairių dėl atitikties reikalavimams.
Įdarbinimas, veiklos ir darbo vietos valdymas naudojant dirbtinį intelektą
Dirbtinio intelekto įrankiai dabar tvarko įdarbinimo atranką, veiklos vertinimus ir darbo vietos stebėseną Nyderlandų organizacijose. Darbdaviai privalo atsižvelgti į automatizuoto sprendimų priėmimo riziką, duomenų privatumo reikalavimus ir darbuotojų konsultacijos įsipareigojimai pagal Nyderlandų darbo teisę.
Automatizuota įdarbinimo praktika
Pareiškėjų sekimo sistemos ...o dirbtinio intelekto atrankos įrankiai gali greitai apdoroti šimtus paraiškų. Šios sistemos nuskaito gyvenimo aprašymus, reitinguoja kandidatus ir filtruoja kandidatus pagal iš anksto nustatytus kriterijus.
Tačiau automatizuotas sprendimų priėmimas įdarbinimo srityje kelia teisinę riziką pagal Nyderlandų įstatymus. Turite užtikrinti, kad jūsų dirbtinio intelekto įdarbinimo įrankiai nediskriminuotų dėl saugomų savybių.
Šališkumo auditas padėti nustatyti, ar jūsų sistemos netyčia neatmeta kandidatų dėl amžiaus, lyties ar etninės kilmės. Kai kurie dirbtinio intelekto įrankiai mokosi iš istorinių įdarbinimo duomenų, kuriuose gali būti esamų šališkumų.
Nyderlandų privatumo įstatymas reikalauja skaidrumo dėl automatizuotų sprendimų, kurie daro didelę įtaką asmenims. Jums reikia aiškumo. privatumo politika paaiškinimas, kaip dirbtinis intelektas vertina programas.
Kandidatai turi teisę žinoti, kada automatizuotos sistemos priima sprendimus dėl įdarbinimo, ir gali prašyti žmogaus atliekamo peržiūros. Reguliariai testuojant kandidatų stebėjimo sistemas, išvengiama diskriminacijos problemų.
Dokumentuokite, kaip jūsų dirbtinio intelekto įrankiai priima sprendimus, ir saugokite kandidatų atrankos kriterijų įrašus.
Veiklos vertinimas ir darbo užmokesčio lygybė
Dirbtinio intelekto sistemos vis labiau palaiko veiklos vertinimai bei atlyginimų peržiūrosŠie įrankiai analizuoja produktyvumo rodiklius, projektų įvykdymo rodiklius ir kitus našumo duomenis, kad galėtų priimti pagrįstus vadovybės sprendimus.
Darbo jėgos analitika gali nustatyti darbo užmokesčio skirtumus ir teikti paramą mokėti teisingą kapitalą iniciatyvos. Jūs turite apsaugoti darbuotojo duomenys naudojami dirbtinio intelekto našumo sistemose.
Nyderlandų įstatymai reikalauja teisėtų tikslų asmens duomenų tvarkymui ir tinkamų saugumo priemonių. konfidencialumas protokolai.
Automatizuoti veiklos vertinimai rizikuoja sukurti nesąžiningus vertinimus, jei dirbtinis intelektas negali atsižvelgti į kontekstą. Darbuotojas, turintis medicininių atostogų arba dirbantis sumažintą darbo laiką, gali gauti mažesnius balus be tinkamų korekcijų.
Jūs išliekate teisiškai atsakingi už sprendimus, priimtus naudojant dirbtinio intelekto rekomendacijas. Reguliarūs jūsų veiklos valdymo sistemų auditai padeda užtikrinti sąžiningumą.
Palyginkite dirbtinio intelekto sugeneruotus vertinimus su žmonių, atliekamų vadovų, vertinimais, kad nustatytumėte neatitikimus.
Stebėjimas, priežiūra ir darbo sąlygos
Darbdaviai vis dažniau naudoja dirbtinį intelektą darbo vietos stebėsenai, įskaitant veido atpažinimo programinė įranga, veiklos stebėjimą ir produktyvumo analizę. Kai kurios įmonės diegia psichinės sveikatos pokalbių robotai remti darbuotojų gerovę.
Šios technologijos kelia didelių privatumo ir teisinių problemų. Nyderlandų įstatymai reikalauja, kad jūs išlaikytumėte saugi darbo aplinka ir pagrįsta darbo sąlygos.
Pernelyg didelė stebėsena gali padidinti darbuotojų stresas ir sukurti priešiškas darbo sąlygas. Privalote suderinti stebėjimo poreikius su darbuotojų privatumo teisėmis.
Darbo vietos stebėjimo negalima vykdyti be tinkamo teisinio pagrindo. Stebėjimo sistemos turi tarnauti konkretiems, teisėtiems tikslams, pavyzdžiui, saugumui ar apsaugai.
Visų darbuotojų stebėjimas paprastai pažeidžia Nyderlandų privatumo įstatymus. Privilegijuotos programinės įrangos auditai padėti įvertinti, ar stebėjimo priemonės atitinka teisinius reikalavimus.
Šie auditai tikrina, kokius duomenis renkate, kiek laiko juos saugote ir kas prie jų prisijungia.
Darbo tarybos ir darbuotojų konsultacijos
Pagal Nyderlandų įstatymus, prieš diegiant dirbtinio intelekto sistemas, kurios turi įtakos darbuotojams, turite pasikonsultuoti su savo darbo taryba. Tai apima įdarbinimo programinę įrangą, veiklos valdymo įrankius ir stebėjimo sistemas.
Darbo tarybos turi patarėjas (konsultacinės teisės) arba įstatyminė teisė (sutikimo teisės), priklausomai nuo sistemos poveikio. Privalote pateikti savo darbo tarybai išsamią informaciją apie dirbtinio intelekto įrankius, įskaitant jų veikimą, apdorojamus duomenis ir jų poveikį darbo sąlygoms.
Tarybai reikia pakankamai laiko ir informacijos, kad ji galėtų tinkamai įvertinti pasiūlymus. Dirbtinio intelekto diegimas be tinkamų konsultacijų gali lemti tai, kad darbo taryba blokuos sistemą arba kreipsis į teismą.
Darbo tarybą reikėtų įtraukti į planavimo procesą jau pačioje pradžioje, o ne pristatyti jau sukurtas sistemas. Darbo tarybos gali prašyti nepriklausomų ekspertų patarimų dėl dirbtinio intelekto sistemų.
Jūs turite palengvinti šį procesą ir padengti pagrįstas techninės ekspertizės išlaidas.
Teisinės rizikos mažinimas: geriausia praktika darbdaviams
Darbdaviai, naudojantys dirbtinio intelekto sistemas, turi turėti struktūrizuotą požiūrį į rizikos valdymas, įskaitant reguliarius auditus, aiškų bendravimą su darbuotojais, išsamias politikos sistemas ir atidžią dirbtinio intelekto tiekėjų priežiūrą.
Rizikos vertinimas ir auditai
Privalote reguliariai atlikti savo dirbtinio intelekto sistemų auditus, kad nustatytumėte galimas teisines rizikas, kol jos nepasitvirtino. Šie auditai turėtų patikrinti, ar jūsų dirbtinio intelekto įrankiai nesukelia diskriminacinių rezultatų, ar jie atitinka privatumo reglamentus ir darbo teisės reikalavimus.
Pradėkite dokumentuodami, kaip jūsų dirbtinio intelekto sistemos priima sprendimus, turinčius įtakos darbuotojams. Užfiksuokite, kokius duomenis sistemos renka, kaip jos apdoroja informaciją ir kokiems įdarbinimo sprendimams jos daro įtaką.
Ši dokumentacija padeda jums įrodyti atitiktį reikalavimams, jei valdžios institucijos abejoja jūsų praktika. Planuokite dirbtinio intelekto auditus bent kartą per metus, nors dažnesnės peržiūros yra geresnės didelės rizikos programų, tokių kaip įdarbinimas ar atleidimas, atveju.
Jūsų auditai turėtų patikrinti, ar nėra šališkumo saugomų savybių, tokių kaip amžius, lytis ir negalia, atžvilgiu. Apimkite tiek techninius algoritmų testus, tiek praktinę faktinių rezultatų peržiūrą.
Apsvarstykite galimybę pasitelkti išorės ekspertus, kad šie atliktų jūsų dirbtinio intelekto sistemų auditą. Nepriklausomi vertintojai gali pastebėti problemas, kurių jūsų vidinė komanda gali nepastebėti, ir padidinti jūsų sistemų patikimumą. atitikties pastangas.
Skaidrus bendravimas ir darbuotojų teisės
Privalote informuoti darbuotojus, kai dirbtinio intelekto sistemos veikia jų darbą. Pasakykite darbuotojams, kokius duomenis apie juos renkate, kaip dirbtinio intelekto įrankiai naudoja šią informaciją ir kurie įdarbinimo sprendimai apima automatizuotą apdorojimą.
Pateikite šią informaciją prieš diegdami dirbtinio intelekto sistemas, o ne po to. Jūsų pranešimai turėtų būti parašyti aiškia kalba, kurią darbuotojai galėtų suprasti neturėdami techninių žinių.
Venkite miglotų teiginių apie „skaitmeninius įrankius“ arba „automatizuotus procesus“. Suteikite darbuotojams prasmingas teises į savo duomenis.
Leiskite jiems peržiūrėti, kokią informaciją apie juos saugo jūsų dirbtinio intelekto sistemos, ir prašyti ištaisyti netikslius duomenis. Sukurkite aiškias procedūras, kaip darbuotojai galėtų ginčyti dirbtinio intelekto paveiktus sprendimus, nebijant atsakomųjų veiksmų.
Jūsų privatumo politikoje turi būti paaiškinti duomenų saugojimo laikotarpiai ir saugumo priemonės. Darbuotojai turėtų žinoti, kiek laiko saugote jų informaciją ir kokios apsaugos priemonės apsaugo nuo neteisėtos prieigos.
Dirbtinio intelekto politikos rengimas ir atitiktis
Sukurkite išsamią dirbtinio intelekto politiką, apimančią visus automatizuotų sistemų aspektus jūsų darbo vietoje. Jūsų politikoje turėtų būti aptarti duomenų apsaugos, antidiskriminacinių priemonių, žmogaus priežiūros reikalavimų ir darbuotojų teisių klausimai.
Esminiai politikos elementai:
Aiškūs apibrėžimai, kurioms dirbtinio intelekto sistemoms reikalinga žmogaus peržiūra
Dirbtinio intelekto įrankių testavimo prieš diegimą procedūros
Reguliarūs politikos atnaujinimai, atsižvelgiant į technologijų ir reglamentų raidą
Mokymo reikalavimai darbuotojams, kurie naudoja arba prižiūri dirbtinio intelekto sistemas
Incidentų reagavimo protokolai, kai dirbtinio intelekto sistemos sugenda arba duoda abejotinus rezultatus
Jūsų dirbtinio intelekto politika turi atitikti galiojančią įdarbinimo politiką ir teisinius įsipareigojimus. Integruokite dirbtinio intelekto valdymą į platesnę atitikties sistemą, o ne laikykite jį atskiru.
Atnaujinkite savo politiką, kai keičiasi reglamentai. Įmonių tvarumo ataskaitų teikimo direktyva ir kitos ES iniciatyvos toliau formuoja dirbtinio intelekto valdymo reikalavimus.
Peržiūrėkite savo politiką bent kartą per metus ir nedelsdami po reikšmingų reguliavimo pokyčių.
Tiekėjų ir trečiųjų šalių valdymas
Jūs išliekate teisiškai atsakingi už dirbtinio intelekto sistemas, net jei jas teikia trečiųjų šalių tiekėjai. Prieš pirkdami ar diegdami dirbtinio intelekto tiekėjus, atidžiai patikrinkite jų įrankius.
Paprašykite tiekėjų įrodyti, kad jų sistemos atitinka Nyderlandų ir ES įstatymus. Paprašykite techninės dokumentacijos, kurioje būtų parodyta, kaip veikia jų dirbtinis intelektas, kokių duomenų jam reikia ir ar bandymai atskleidė diskriminacinius modelius.
Geros reputacijos pardavėjai turėtų lengvai pateikti šią informaciją.
Pagrindiniai tiekėjo reikalavimai:
Rašytinės teisės aktų laikymosi garantijos
Reguliarūs saugumo auditai ir pažeidžiamumo vertinimai
Aiškūs duomenų tvarkymo susitarimai pagal BDAR
Greitas pranešimas apie sistemos problemas ar duomenų nutekėjimą
Skaidrumas dėl mokymo duomenų ir algoritminių metodų
Venkite tiekėjų, kurie negali paaiškinti, kaip veikia jų dirbtinio intelekto sistemos, arba atsisako dalytis bandymų rezultatais. „Juodosios dėžės“ tipo dirbtinio intelekto įrankiai kelia nepriimtiną teisinę riziką.
Įtraukite audito teises į savo tiekėjų sutartis. Jums reikia galimybės patikrinti tiekėjų sistemas, jei kyla teisinių abejonių.
Nurodykite, kad tiekėjai privalo bendradarbiauti atliekant reguliavimo institucijų tyrimus. Nuolat stebėkite tiekėjų veiklą.
Nustatykite reguliarius patikrinimus, kad būtų galima peržiūrėti sistemos veikimą ir nedelsiant spręsti iškylančias problemas.
Nauji iššūkiai ir ateities kryptys
Nyderlandų darbdaviai susiduria su didėjančiu teisiniu netikrumu dėl dirbtinio intelekto generuojamų duomenų. intelektinė nuosavybė, menka teismų praktika algoritminė atsakomybėir spaudimą diegti naujoves, kartu laikantis griežtų ES atitikties standartų.
Intelektinės nuosavybės ir autorių teisių problemos
Dirbtinio intelekto generuojamas darbas kelia esminių klausimų apie autorystę ir nuosavybę Nyderlandų autorių teisių įstatymasGaliojantys teisės aktai reikalauja. žmogaus kūryba dėl autorių teisių apsaugos, tačiau mašininio mokymosi sistemos dabar kuria rašytinį turinį, dizainą ir kodą su minimaliu žmogaus indėliu.
Negalite automatiškai reikalauti autorių teisių į algoritminės programinės įrangos rezultatus, jei nėra esminio žmogaus autorystės. Jūsų verslas susiduria su rizika, kai kūrybinėms užduotims naudoja dirbtinio intelekto įrankius.
Jei jūsų rinkodaros komanda naudoja generatyvinį dirbtinį intelektą (DI) reklaminei medžiagai kurti, galite neturėti vykdytinų teisių prieš konkurentus, kurie kopijuoja tą turinį. Darbo sutartyse turėtų būti aiškiai apibrėžta DI padedamo darbo nuosavybė, ypač kai darbuotojai naudoja komercines DI platformas, kurios išlaiko teises į sugeneruotus rezultatus.
Patentų teisė kelia kitokių iššūkių. Europos patentų biuras nusprendė, kad dirbtinio intelekto sistemos negali būti įvardijamos kaip išradėjai, todėl visose paraiškose reikalaujama, kad išradėjai būtų žmonės.
Tai sukelia komplikacijų, kai jūsų kūrimo komanda labai pasikliauja mašininiu mokymusi, kad sukurtų naujus sprendimus.
Besivystanti bylinėjimasi ir teismų praktika
Nyderlandų teismai turi nedaug precedentų dėl su dirbtiniu intelektu susijusių darbo ginčų. Didžioji dalis esamos teismų praktikos yra susijusi su platformų darbuotojų bylomis, susijusiomis su algoritminiu valdymu, kur teismai reikalavo skaidrumo dėl automatizuoto darbo grafikų sudarymo ir našumo įvertinimų.
Tikėtina, kad šie principai bus taikomi ir tradicinėse darbo aplinkose. Pirminiuose sprendimuose teigiama, kad teisėjai atidžiai nagrinės algoritminius sprendimus, turinčius įtakos atleidimams, paaukštinimams ir drausminėms nuobaudoms.
Jei jūsų dirbtinio intelekto sistema rekomenduoja atleisti darbuotoją remiantis produktyvumo duomenimis, turite įrodyti žmogaus priežiūrą ir sąžiningą procesą. Įrodinėjimo našta gali tekti jums, kai statistiniai modeliai rodo algoritmo šališkumą.
Tikėtina, kad bylinėjimasis dėl algoritminės diskriminacijos padaugės. Darbo ginčų tribunolai gali jus laikyti atsakingus už šališkus rezultatus, net jei sąmoningai neprogramavote diskriminacijos savo sistemose.
Duomenų apsaugos institucijos taip pat tiria darbo vietos stebėsenos priemones, o tai sukuria lygiagrečią reguliavimo vykdymo riziką.
Inovacijų ir atitikties balansas
Turite įveikti konkuruojantį spaudimą diegti dirbtinį intelektą efektyvumui užtikrinti ir kartu laikytis griežtų teisinių reikalavimų. Dirbtinio intelekto įstatymas su darbo santykiais susijusias sistemas priskiria didelės rizikos sistemoms, todėl prieš diegiant jas reikia atlikti atitikties vertinimus, rizikos valdymo protokolus ir poveikio žmogaus teisėms patikrinimus.
Šios atitikties išlaidos yra didelės, ypač mažoms ir vidutinėms įmonėms. Prieš diegiant dirbtinio intelekto įrankius, jūsų organizacijai reikia aiškių valdymo sistemų.
Tai apima duomenų apsaugos poveikio vertinimus pagal BDAR, konsultacijas su darbo tarybomis ir žmogaus priežiūros mechanizmų dokumentavimą. Nesukūrus šių apsaugos priemonių, kyla atsakomybės rizika keliose teisinėse srityse.
Dėl reguliavimo vėlavimo kai kurios dirbtinio intelekto programos veikia pilkosiose zonose, kur teisiniai įsipareigojimai lieka neaiškūs. Turėtumėte taikyti atsargumo priemones, o ne laukti galutinių nurodymų.
Teisėsaugos institucijos jau skiria baudas už neteisėtą darbo vietos stebėjimą ir automatizuotą sprendimų priėmimą be tinkamų apsaugos priemonių.
Dažnai užduodami klausimai
Dirbtinio intelekto ir automatizavimo diegimas Nyderlandų darbo vietose reikalauja kruopštaus dėmesio darbo tarybos teisės, Duomenų apsaugos taisyklėsir atsirandančius ES reglamentus.
Darbdaviai privalo suderinti technologinę pažangą su teisiniais įsipareigojimais, susijusiais su darbuotojų apsauga, stebėsenos praktika ir darbo jėgos pokyčiais.
Kokie yra pagrindiniai teisiniai aspektai, į kuriuos reikia atsižvelgti diegiant dirbtinį intelektą ir automatizavimą Nyderlandų darbo vietoje?
Prieš diegdami bet kokią dirbtinio intelekto ar automatizavimo sistemą, kuri turi įtakos darbuotojams, privalote pasikonsultuoti su savo darbo taryba. Nyderlandų Aukščiausiasis Teismas 2023 m. lapkritį nusprendė, kad darbo tarybos turi patariamąją teisę spręsti darbuotojų įdarbinimo ir sutarčių sudarymo klausimus, net ir įprastinių susitarimų atveju.
Tai taikoma dirbtinio intelekto sistemoms, naudojamoms įdarbinant, vertinant veiklą ar planuojant darbo jėgą. ES dirbtinio intelekto įstatymas, įsigaliojęs 2024 m. rugpjūčio mėn., darbo vietoje esančias dirbtinio intelekto sistemas priskiria didelės rizikos sistemoms.
Turite užtikrinti, kad jūsų dirbtinio intelekto sistemos atitiktų griežtus rizikos valdymo, duomenų kokybės, skaidrumo ir žmogaus priežiūros reikalavimus. Sistemos, naudojamos žalingam manipuliavimui, neteisingam socialiniam vertinimui ar emocijų atpažinimui darbo aplinkoje, yra visiškai uždraustos.
Jūsų dirbtinio intelekto sistemos turi atitikti BDAR taisykles dėl automatizuoto sprendimų priėmimo. Jūs negalite priimti reikšmingų sprendimų dėl įdarbinimo, remdamiesi vien algoritmais, be žmogaus įsikišimo.
Tai apima atleidimus iš darbo, paaukštinimus ir veiklos vertinimus.
Kaip Nyderlandų darbdaviai gali užtikrinti darbo įstatymų laikymąsi diegdami automatizavimą?
Pirmiausia turėtumėte informuoti savo darbo tarybą apie bet kokį planuojamą automatizavimą ar dirbtinio intelekto diegimą. Darbo taryba turi teisę gauti išsamią informaciją apie tai, kaip veikia technologija, kokius duomenis ji renka ir kaip ji veikia darbuotojus.
Negalite tęsti be jų patarimo. Jei jūsų dirbtinio intelekto sistema dideliu mastu apdoroja darbuotojų asmens duomenis, turite atlikti duomenų apsaugos poveikio vertinimą.
Šiame vertinime turėtų būti nustatyta darbuotojų privatumo rizika ir apibrėžtos priemonės šiai rizikai sumažinti. Nyderlandų duomenų apsaugos institucija gali bet kada paprašyti šių dokumentų.
Išsamiai aprašykite, kaip jūsų dirbtinio intelekto sistemos priima sprendimus. Dirbtinio intelekto įstatymas reikalauja, kad saugotumėte žurnalus, kuriuose būtų rodoma, kaip algoritmai daro išvadas apie darbuotojus.
Paprašyti, turite mokėti paaiškinti šiuos sprendimus darbuotojams ir reguliavimo institucijoms.
Kokias teises turi darbuotojai Nyderlanduose, kai susiduria su atleidimu iš darbo dėl dirbtinio intelekto ir automatizavimo?
Jūsų darbuotojai turi teisę gauti informaciją apie technologiniai pokyčiai kurie turi įtakos jų darbui. Pagal išplėstinę pareigą teikti informaciją, kurią 2023 m. rugsėjo mėn. nustatė Nyderlandų Aukščiausiasis Teismas, privalote informuoti darbuotojus apie pakeitimus, kurie daro didelę įtaką jų darbo sąlygoms.
Darbuotojai gali prašyti paaiškinimų dėl jiems įtakos turinčių automatizuotų sprendimų. Jei jūsų dirbtinio intelekto sistema rekomenduoja atleisti darbuotoją, perkelti jį į kitas pareigas ar pakeisti darbo sąlygas, turite pateikti aiškų paaiškinimą, kaip tas sprendimas buvo priimtas.
Sprendimas negali būti grindžiamas vien algoritmų rezultatais. Darbo tarybos nariai gali reikalauti techninių detalių apie dirbtinio intelekto sistemas visų darbuotojų vardu.
Jie turi teisę pasitelkti išorės ekspertus, kad šie įvertintų, ar technologija atitinka Nyderlandų įstatymus ir gina darbuotojų interesus.
Kokie yra darbdavių įsipareigojimai Nyderlanduose perkvalifikuoti arba perkelti darbuotojus, kuriems įtakos turėjo dirbtinis intelektas ir automatizavimas?
Prieš atleisdami darbuotojus, kurių pareigos tampa automatizuotos, privalote ištirti alternatyvas. Nyderlandų darbo įstatymai reikalauja, kad ištirtumėte, ar paveiktus darbuotojus galima perkvalifikuoti kitoms pareigoms jūsų organizacijoje.
Tai taikoma net ir tada, kai automatizavimas tam tikrus vaidmenis padaro nereikalingus. Turite pasiūlyti pagrįstą perkvalifikavimo galimybės darbuotojams, kuriems gresia atleidimas iš darbo.
Reikėtų sutelkti dėmesį į įgūdžius, kurie leidžia darbuotojams prisitaikyti prie technologinių pokyčių arba pereiti į kitas pareigas. Vien tik automatizavimo pasiūlymas kaip atleidimo priežastis neišnagrinėjus šių galimybių gali padaryti atleidimus neteisėtus.
Jūsų darbo taryba privalo konsultuoti dėl bet kokių su automatizavimu susijusių restruktūrizavimo planų. Tai apima sprendimus dėl to, kurie darbuotojai bus perkvalifikuoti, kaip vyksta perkėlimas ir kokią paramą teikiate pereinamojo laikotarpio metu.
Kaip Nyderlandų duomenų apsaugos tarnyba (Autoriteit Persoonsgegevens) vertina dirbtinio intelekto naudojimą ir darbuotojų stebėseną?
Institucija mano, darbuotojų stebėjimas per dirbtinį intelektą yra didelės rizikos tvarkymo veikla pagal BDAR. Jums reikia aiškaus teisinio pagrindo bet kokiai stebėsenai, o tai paprastai reiškia, kad jums reikia aiškaus darbuotojo sutikimo arba galite įrodyti teisėtą verslo interesą, kuris nusveria privatumo problemas.
Dirbtinį intelektą negalima naudoti jautriems darbuotojų duomenims apdoroti neįvykdžius griežtų sąlygų. ES Dirbtinio intelekto įstatymas konkrečiai draudžia platformoms tvarkyti asmeninę informaciją apie darbuotojų emocines būsenas, įsitikinimus ar psichologinius duomenis.
Šis draudimas taikomas ir darbo vietos stebėjimo sistemoms, kurios bando nustatyti šias charakteristikas. Tarnyba tikisi, kad visose dirbtinio intelekto sistemose įdiegsite privatumo užtikrinimo pagal dizainą principus.
Tai reiškia, kad privatumo apsaugos priemonės turi būti integruotos į technologiją nuo pat pradžių, o ne pridedamos vėliau. Norėdami pasiekti savo verslo tikslus, turite naudoti kuo mažiau įkyrius stebėjimo metodus.
Su kokia galima atsakomybe gali susidurti Nyderlandų darbdaviai, jei netinkamai naudojamas dirbtinis intelektas ir automatizavimas priimant sprendimus dėl įdarbinimo?
Už Dirbtinio intelekto įstatymo nesilaikymą jums gresia didelės finansinės baudos. Už draudžiamą dirbtinio intelekto praktiką gali būti skiriamos baudos iki 35 mln. eurų arba 7 % pasaulinės metinės apyvartos, atsižvelgiant į tai, kuri suma didesnė.
Didelės rizikos dirbtinio intelekto sistemoms, kurios neatitinka reikalavimų, gali būti skirtos baudos iki 15 mln. eurų arba 3 % pasaulinės apyvartos.
Darbuotojai gali ginčyti neteisėtus atleidimus iš darbo, atsiradusius dėl automatizuotų sprendimų. Teismai yra nusprendę, kad direktoriai ir darbdaviai privalo išlaikyti žmonių atliekamą darbo vietos saugos ir įdarbinimo sprendimų priežiūrą.
2024 m. Apeliacinio teismo byloje patvirtinta, kad vien tik pasikliaujant automatizuotomis sistemomis be tinkamos žmogaus peržiūros, atleidimai gali būti nepagrįsti.
Jei netinkamai naudosite dirbtinį intelektą darbuotojo statusui nustatyti, rizikuojate susidurti su atgaline data taikomomis klasifikavimo problemomis. Nuo 2025 m. sausio mėn. Nyderlandų mokesčių administratorius atnaujino kovą su fiktyviu savarankišku darbu.
Jei jūsų dirbtinio intelekto sistemos neteisingai klasifikuoja darbuotojus, jums gali grėsti pataisymai, taikomi prieš kelerius metus. Taip pat gali būti taikomos baudos už tyčinį neteisingą klasifikavimą.
Duomenų apsaugos pažeidimai gali išprovokuoti individualius darbuotojus ir Nyderlandų duomenų apsaugos institucijos tyrimus.
Darbuotojai, kurių asmens duomenys netinkamai tvarkomi naudojant dirbtinio intelekto sistemas, gali reikalauti kompensacijos už žalą. Institucija gali skirti taisomąsias priemones ir baudas, atsižvelgdama į pažeidimų sunkumą ir mastą.
